我的问题的简短版本：
如何从音频样本数组（如 Int16）到常见 FFT 库（如 AForge）使用的复杂结构？
我的问题的长版本：
我是音频处理的新手，正在寻找分析音乐中的音频（定位节拍、速度等）。经过几天的阅读，快速傅里叶变换 (FFT) 算法似乎是朝着正确方向迈出的一步。
为了不必从头开始实现算法，我下载了几个开源库，Exocortex 和 AForge.net。
我正在将音频解码到内存缓冲区。在我的 16 位 48kHz 音频立体声轨道的每个周期中，我得到 48000 字节或 24000 个样本。这些当前被复制到一个短数组（Int16）中。我现在需要将我的数组转换为复杂结构（在 AForge 的情况下）。这又用“实数”和“虚数”双精度值初始化。但是这些到底是什么，我如何从我的数组转到这两个双精度值？另外，我需要在传递之前拆分左/右通道吗？
不幸的是，只要不是以代码形式呈现，我在阅读数学公式方面就很糟糕。到目前为止，在我访问过的几乎所有网站上，很快就会出现希腊符号和复杂的数学公式来帮助解释算法。结果，我马上就迷失在翻译中。相信我，我努力寻找“傻瓜的 FFT 算法”。;)
版主注意：这不是将音频样本从字节转换为复数的副本吗？即使问题相似。