我需要在第一次启动时让我的应用程序更快。目前，我使用解析的JSON文件，并在首次启动时将数据插入数据库。问题是这可能需要很长时间（Samsung spica :/），因为数据量很大。
我正在考虑另一种方法来做到这一点。我将有 2 个应用程序，一个生成第一个sqlite db，我将其复制到我的主应用程序的资源中。因此，我不再需要嵌入我的 JSON 文件，而是嵌入我的数据库。我知道这是可能的，而且我知道该怎么做。
问题是：数据库可以根据设备或 android API 版本而有所不同吗？如果我复制这个数据库，每个设备都会有精确的副本，所以这是一个问题，数据库是否存在与 X 设备/API 版本不兼容的风险（我也在谈论一些喜欢制作的构造函数一些变化） ？
感谢您的时间。
您可能想要使用“较新”版本的 SQLite 中引入的一些功能。例如，在 SQLite 版本 3.6.19（API 级别 8，Froyo）中引入了外键支持，但所有版本的 Android 都支持触发器 afaik。
因此，如果您的数据库中有外键约束，它们将无法在 API 级别 <8 的 Android 上运行。
我认为没有其他区别。
我认为如果您使用 sqlite 3.0（所有设备中使用的最低版本）不会有任何重大区别。但是，如果您使用 SQLite 版本 3.6.19 的功能（例如外键等），它们将无法在运行版本 3.0 的设备中运行。
如果数据没有改变，您可以使用包含所有数据的 xml 文件（或 json）。在第一次启动时，使用 AsyncTask 填充您的 sqlite 数据库。
我有一个想法来加快处理速度，但以下标准应该满足您的要求
1）你的数据库是静态的吗？
2）或者它是动态的，修改你的数据库来修改行。
如果您的数据库是动态的，请首先使用应用程序预加载数据库，并在服务器发生更改时更新您的数据库。
我想它可能会帮助你。
我有一个项目，它执行以下操作： - 在启动时（或按下刷新按钮），它会检查 wcf 服务中的新数据（4 个表，大约 1600-2000 个表条目总和）。- 该服务为每个表生成 cvs 文件并压缩数据（gzip） - android 应用程序下载压缩文件并提取其中的数据 - 之后，它处理 csv 文件 整个过程大约需要 2 秒（包括下载）在较旧的设备（1 核，1GHz）上。
我建议你，为你的任务使用服务在后台为你完成工作，如果我是你，我会使用 cvs 而不是 JSON，因为 JSON（据我所知）在你使用时会更慢有很多数据。
在服务中运行信息处理和插入数据库有一些重要的优势： - 如果用户按下主页键，服务可以在后台继续工作 - 您仍然可以向用户显示进度对话框以让他/她知道您的应用程序正在运行 - android 可以在不同的进程上运行服务，所以如果您的主应用程序完全被杀死（由用户或系统在需要其他内存时），所以这样你仍然可以做你的数据库的东西。- 在不同进程中运行的缺点是 - 那是另一个虚拟机，因此它消耗更多内存 - 可能会导致数据库访问出现问题，但由于您只会在第一次运行时使用它来填充数据库，所以没关系您可以阅读更多相关信息这里（安卓：进程）：http://developer.android.com/guide/topics/manifest/service-element.html#proc
总结 - 使用 cvs 而不是 json - 使用服务来填充数据库 - 如果您使用不同的流程服务（从表中选择 count(*) 并检查它是否与db 中的预期行数）。