machine-learning - 了解 LibSVM 中的 SVM 参数的好资源

Question

什么是了解 LibSVM 中的各种参数以及如何使用它们的好资源？我看过一些关于成本参数和伽玛参数、成本权重等的讨论。我无法掌握这些参数的窍门，因为我不知道它们的含义以及在各种情况下应该如何使用它们来改进我的分类器。

是否有全面的资源可以解释这些用于 SVM 分类？

Answer 1

libsvm常见问题解答很有帮助。就 C 和 gamma 参数而言，C 参数是误差项的成本参数，用于软边距 SVM。伽马参数是高斯 RBF 中的单个参数。可以使用简单的网格搜索找到两者的最佳值。