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（这是一篇很长的帖子，但我认为这个问题很容易解决，而且我已经准备好SQLFiddle）请考虑下表：

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tweet_id sp100_id nyse_date   user_id class_id retweets quality follow
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1        1        2011-03-12  1       1        0        2.50    5.00
2        1        2011-03-13  1       2        2        2.50    5.00
3        1        2011-03-13  1       2        1        2.50    5.00
4        1        2011-03-13  2       2        0        0.75    1.00
5        1        2011-03-13  2       3        3        0.75    1.00
6        2        2011-03-12  2       2        3        0.75    1.00
7        2        2011-03-12  2       2        0        0.75    1.00
8        2        2011-03-12  1       3        5        2.50    5.00
9        2        2011-03-13  2       2        0        0.75    1.00
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该表的所需输出是每个sp100_id加权_date的正（类 = 2）和负（类 = 3）推文数量的列表retweets，quality并且follow：

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sp100_id  nyse_date  pos-rt pos-quality pos-follow neg-rt neg-quality neg-follow
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1         2011-03-11 0      0           0          0      0           0
1         2011-03-12 0      0           0          0      0           0
1         2011-03-13 3 (1)  5.75 (2)    11.00 (3)  3 (4)  0.75        1.00
2         2011-03-11 0      0           0          0      0           0
2         2011-03-12 3      1.50        10.00      5.00   2.50        2.50
2         2011-03-13 0      0.75        1.00       0      0           0
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On 2011-03-13, 3 positive tweets for sp100_id 1:

(1) 1 tweet retweeted 2 times, 1 tweets retweeted 1 time and 
    1 tweet retweeted 0 times = 1 x 2 + 1 x 1 + 1 x 0 = 3
(2) 2 tweets with quality 2.50 and 1 tweet with quality 0.75 =
    2 x 2.50 + 1 x 0.75 = 5.75
(3) 2 tweets with follow 5 and 1 tweet with follow 1 =
    2 x 5.00 + 1 x 1.00 = 11.00

On 2011-03-13, 1 negative tweets for sp100_id 1:

(4) 1 tweet retweeted 3 times = 1 x 3 = 3

etc...

我有一个关于SQLFiddle的演示以及必要的其他表（我需要将它链接到一个日期范围表，因为我还想包含全零的记录集）。我的查询也有一个输出，但我不明白为什么它与所需的输出不同：

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sp100_id  nyse_date  pos-rt pos-quality pos-follow neg-rt neg-quality neg-follow
--------------------------------------------------------------------------------
1         2011-03-11 0      0           0          0      0           0
1         2011-03-12 3      2           2          5      3           5
1         2011-03-13 3      8           12         3      1           1
2         2011-03-11 0      0           0          0      0           0
2         2011-03-12 3      2           2          5      3           5
2         2011-03-13 3      8           12         3      1           1
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我看不出问题出在哪里。你？您的帮助将不胜感激:-)

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2 回答 2

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它没有返回预期值的原因是因为您还需要sp100.sp100_id = tweets.sp100_id在LEFT JOIN条件中包含日期。

通过仅加入日期，它将加入表中的任何日期值，而不管sp100_id. 这就是为什么您的结果总和被丢弃的原因，因为对于 each sp100_id，它包括 s 中所有其他sp100_ids的值SUM()。

我还稍微清理了您的查询（仅就美学而言）：

SELECT     a.sp100_id,
           b._date AS nyse_date,
           SUM(IF(c.class=2, c.retweets, 0)) AS 'pos-rt',
           SUM(IF(c.class=2, c.quality,  0)) AS 'pos-quality',
           SUM(IF(c.class=2, c.follow,   0)) AS 'pos-follow',
           SUM(IF(c.class=3, c.retweets, 0)) AS 'neg-retweet',
           SUM(IF(c.class=3, c.quality,  0)) AS 'neg-quality',
           SUM(IF(c.class=3, c.follow,   0)) AS 'neg-follow'
FROM       sp100 a
CROSS JOIN daterange b
LEFT JOIN  tweets c ON a.sp100_id = c.sp100_id 
                   AND b._date = c .nyse_date
GROUP BY   a.sp100_id, 
           nyse_date

SQLFiddle 演示

于 2012-08-01T10:51:36.613 回答
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我能看到的唯一问题是您对dec数据类型的使用。我将其切换为浮动，一切似乎都很好。

我是否遗漏了一些不正确的值？

当您手动进行数学运算时，您错过了 3 月 13 日（最后一行）的一些值。

于 2012-08-01T09:06:11.200 回答