c# - 如何找到黑色像素位置

Question

我正在做一个奇怪的项目。我可以使用我用来制作模板（金属）的激光切割机。我可以使用坐标对机器进行编程以切割特定图像，但我想知道的是：我怎样才能编写一个程序来获取黑白扫描图像，并给我黑色区域的坐标？我不介意它是否给出了每个像素，即使我只需要外线，我也可以做到这一点。

我已经搜索了一段时间，但是这个问题有很多单词和很多结果，比如颜色和像素，我发现了大量不相关的信息。我想使用 C++ 或 C#，但我可以使用任何语言，包括脚本。

Answer 1

我用GetPixel在C#：

public List<String> GetBlackDots()
{
    Color pixelColor;
    var list = new st<String>();
    for (int y = 0; y < bitmapImage.Height; y++)
    {
        for (int x = 0; x < bitmapImage.Width; x++)
        {
            pixelColor = bitmapImage.GetPixel(x, y);
            if (pixelColor.R == 0 && pixelColor.G == 0 && pixelColor.B == 0)
                list.Add(String.Format("x:{0} y:{1}", x, y));
        }
    }
    return list;
}

Answer 2

如果我们假设扫描的图像是完美的白色和完美的黑色，没有中间颜色，那么我们可以将图像作为 rgb 值的数组并简单地扫描 0 值。如果值为0，它一定是黑色的吧？但是，图像可能不会完全是黑色的，因此您需要一些回旋余地。

然后你所做的看起来像这样：

    for(int i = 0; i < img.width; i++){
       for(int j = 0; j < img.height; j++){
          // 20 is an arbitrary value and subject to your opinion and need.
          if(img[i][j].color <= 20)
             //store i and j, those are your pixel location
       }
     }

现在，如果您使用 C#，将很容易导入大多数图像格式，将 em 粘贴到数组中并获得结果。但是，如果您想要更快的结果，那么使用 C++ 会更好。

这个快捷方式完全依赖于非常极端的图像值。如果您的图像的大部分区域真的是灰色的，那么这种方法的准确性很糟糕。

Answer 3

虽然有多种语言的许多解决方案，但我将概述一个我自己可能会使用的简单解决方案。有一个用于 Python 的强大的成像库，称为 PIL（Python Imaging Library - http://www.pythonware.com/products/pil/），它可以很容易地完成您需要的工作。

这是一个可以帮助您入门的示例。

image = Image.open("image.png")
datas = image.getdata()

for item in datas:
    if item[0] < 255 and item[1] < 255 and item[2] < 255 :
        // THIS PIXEL IS NOT WHITE

当然，这将计算任何不完全白色的像素，您可能需要添加一些填充，以便不完全白色的像素也被拾取为白色。您还必须跟踪您当前正在查看的像素。