如果有一种方法可以用 MDX 查询 Google 的 BigQuery，那就太棒了。我相信自然的解决方案是蒙德里安适配器。
有这样的作品吗？
我问的原因是因为 MDX 中有很多专业知识，而 MDX 连接器可以让我们重用我们已经知道的东西。
此外，MDX 非常适合 OLAP 查询。诸如层次结构和计算一个父级的比率（例如，占总数的百分比）在 MDX 中是标准化的，但可以在 SQL 中以 100 种不同的方式解决。
在 SQL 中计算最近 3 个非空周的移动平均线仍然很复杂，而在 MDX 中则很容易。有很多例子。
最后，它允许使用 Excel Pivot 或 100 多种其他现有工具中的任何一种来分析来自 Google BigQuery 的数据，这些工具会产生 MDX 查询。
干杯，米查
这里有一个使用 Mondrian/BigQuery 和 Saiku 用户界面的演示：
http://dev.analytical-labs.com/
此存档包含可用于在 Saiku 的嵌入式 Mondrian 服务器中设置 BigQuery 数据源的依赖项（从 Saiku twitter 提要获取）：
他们的说明用于设置 BigQuery：
https://gist.github.com/4073088
您可以在此处下载 Saiku（带有嵌入式 Tomcat 和 Mondrian）以在本地运行以进行测试：
http://analytical-labs.com/downloads.php
我注意到的一个问题是，由于 BigQuery SQL 的限制，向下钻取功能不起作用。我的猜测是，Mondrian 开发人员将不得不为 BigQuery 添加一些特殊的 SQL 支持来解决这个问题。例如，在 ORDER BY 子句中使用的任何字段也必须在 SELECT 字段列表中。
没有现有的 BigQuery 与 Pentaho 的 Mondrian 集成。我要指出的一件事是，BigQuery 在海量数据集上已经非常快了，因此 Mondrian 的一些优势可能与 BigQuery 后端无关。但是，我可以想象可以使用现有的 Pentaho 分析工具来探索数据。我想了解更多关于用例的信息。