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我正在尝试找出如何使用 JSON 格式在 Python 服务器和 Javascript 客户端之间创建本地连接，以便检索数据。特别是，我需要在 HTML 客户端进行一些查询，将这些查询以 JSON 格式发送到服务器，然后在 Python 服务器端运行它们以搜索 SQLite 数据库中的数据。从数据库中获取结果后，将这些结果也以 JSON 格式发送回客户端。

现在，我可以在 Python 上运行查询并在 JSON 上编写代码，如下所示：

import sqlite3 as dbapi
import json

connection = dbapi.connect("C:/folder/database.db")
mycursor = connection.cursor()
mycursor.execute("select * from people")
results = []
for information in mycursor.fetchall():
        results += information

onFormat = json.dumps(results)
print(onFormat)

我知道这段代码做了类似的事情（实际上它运行），因为它调用服务器上的服务，该服务以 JSON 格式返回数据（但本示例中的服务器不是 Python）：

<html>
    <head>
        <style>img{ height: 100px; float: left; }</style>
        <script src="http://code.jquery.com/jquery-latest.js"></script>
    </head>
    <body>
        <div id="images"></div>
    <script>
      $.getJSON("http://api.flickr.com/services/feeds/photos_public.gne?jsoncallback=?",
      {
        tags: "mount rainier",
        tagmode: "any",
        format: "json"
      },
      function(data) {
        $.each(data.items, function(i,item){
          $("<img/>").attr("src", item.media.m).appendTo("#images");
          if ( i == 3 ) return false;
        });
      });</script>

    </body>
</html>

我需要知道我应该如何（本地）运行 python 程序以成为可用的正在运行的 web 服务，以及 Javascript 应该如何从 python 服务器检索数据。

我一直在互联网上到处寻找这个，但我在任何地方都没有找到这个答案，因为他们给出的唯一答案是关于如何在 Python 或 Javascript 中编写 JSON，但不连接两者。希望有人可以帮助我！

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3 回答 3

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这是一个烧瓶 Web 应用程序的“hello world”示例，它可以提供静态 html 和 javascript 文件，使用来自 javascript 请求的参数搜索数据库，并将结果作为 json 返回到 javascript：

import sqlite3
from flask import Flask, jsonify, g, redirect, request, url_for

app = Flask(__name__)

@app.before_request
def before_request():
    g.db = sqlite3.connect('database.db')

@app.teardown_request
def teardown_request(exception):
    if hasattr(g, 'db'):
        g.db.close()

@app.route('/')
def index():
    return redirect(url_for('static', filename='page.html'))

@app.route('/json-data/')
def json_data():
    # get number of items from the javascript request
    nitems = request.args.get('nitems', 2)
    # query database
    cursor = g.db.execute('select * from items limit ?', (nitems,))
    # return json
    return jsonify(dict(('item%d' % i, item)
                        for i, item in enumerate(cursor.fetchall(), start=1)))

if __name__ == '__main__':
    app.run(debug=True, host='localhost', port=5001) # http://localhost:5001/
else:
    application = app # for a WSGI server e.g.,
    # twistd -n web --wsgi=hello_world.application --port tcp:5001:interface=localhost

数据库设置代码来自Using SQLite 3 with Flask。

static/page.html和static/json-jquery.js文件来自Ajax/jQuery.getJSON Simple Example，其中 javascript 代码稍作修改以传递不同的 url 和nitems参数：

$(document).ready(function(){
    $('#getdata-button').live('click', function(){
        $.getJSON('/json-data', {'nitems': 3}, function(data) {
            $('#showdata').html("<p>item1="+data.item1+" item2="+data.item2+" item3="+data.item3+"</p>");
        });
    });
});
于 2012-07-31T21:45:26.003 回答
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你的问题相当于“我如何把这个 python 变成一个网络服务”。

可能最轻量级的方法是web.pyand flask。去看一下。

如果这越来越大，请考虑django使用tastypie- 这是制作基于 json 的 api 的简单方法。

更新：显然，还有一个名为Pico的 python-javascript RPC 框架，Felix Kling 是其中的贡献者。介绍说：

从字面上添加一行代码（导入 pico）到您的 Python 模块，以将其转换为可通过 Javascript（和 Python）Pico 客户端库访问的 Web 服务。

于 2012-07-31T19:29:37.627 回答
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我终于找到了比 Flask 更简单的方法。这是一个名为Bottle的 Python 框架，您只需从官方网站下载该库并将其所有文件放在您的工作目录中即可导入该库。您也可以使用随附的 setup python 程序安装它，以避免随处携带源代码。然后，为了制作您的 Web 服务服务器，您可以这样编写代码：

from bottle import hook, response, route, run, static_file, request
import json
import socket
import sqlite3

#These lines are needed for avoiding the "Access-Control-Allow-Origin" errors
@hook('after_request')
def enable_cors():
    response.headers['Access-Control-Allow-Origin'] = '*'

#Note that the text on the route decorator is the name of the resource
# and the name of the function which answers the request could have any name
@route('/examplePage')
def exPage():
    return "<h1>This is an example of web page</h1><hr/><h2>Hope you enjoy it!</h2>"

#If you want to return a JSON you can use a common dict of Python, 
# the conversion to JSON is automatically done by the framework
@route('/sampleJSON', method='GET')
def mySample():
    return { "first": "This is the first", "second": "the second one here", "third": "and finally the third one!" }

#If you have to send parameters, the right sintax is as calling the resoure
# with a kind of path, with the parameters separed with slash ( / ) and they 
# MUST to be written inside the lesser/greater than signs  ( <parameter_name> ) 
@route('/dataQuery/<name>/<age>')
def myQuery(name,age):
    connection= sqlite3.connect("C:/folder/data.db")
    mycursor = connection.cursor()
    mycursor.execute("select * from client where name = ? and age= ?",(name, age))
    results = mycursor.fetchall()
    theQuery = []
    for tuple in results:
        theQuery.append({"name":tuple[0],"age":tuple[1]})
    return json.dumps(theQuery)

#If you want to send images in jpg format you can use this below
@route('/images/<filename:re:.*\.jpg>')
def send_image(filename):
    return static_file(filename, root="C:/folder/images", mimetype="image/jpg")

#To send a favicon to a webpage use this below
@route('/favicon.ico')
def favicon():
    return static_file('windowIcon.ico', root="C:/folder/images", mimetype="image/ico")

#And the MOST important line to set this program as a web service provider is this
run(host=socket.gethostname(), port=8000)

最后，您可以通过以下方式在 Javascript 客户端上调用您的 Bottlepy 应用程序的 REST Web 服务：

var addr = "192.168.1.100"
var port = "8000"

function makeQuery(name, age){
    jQuery.get("http://"+addr+":"+port+"/dataQuery/"+ name+ "/" + age, function(result){
        myRes = jQuery.parseJSON(result);
        toStore= "<table border='2' bordercolor='#397056'><tr><td><strong>name</strong></td><td><strong>age</strong></td></tr>";
        $.each(myRes, function(i, element){
            toStore= toStore+ "<tr><td>"+element.name+"</td><td>" + element.age+ "</td></td></tr>";
        })
        toStore= toStore+ "</table>"
        $('#theDataDiv').text('');
        $('<br/>').appendTo('#theDataDiv');
        $(toStore).appendTo('#theDataDiv');
        $('<br/>').appendTo('#theDataDiv');
    })
}

我希望它对其他人有用

于 2012-08-16T14:42:32.353 回答