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我有一个格式的 csv

latency1, latency2, test-type
1.3233831,1.0406423,A
1.6799337,1.1520619,A
1.6301824,1.1536479,B
2.3465363,1,2346457,C
1.2452355,1.9987547,C
...

我想绘制三个不同的图：A 类型的一个具有latency1 与latency2 的图，B 类型具有latency1 与latency2 的一个，C 类型具有latency1 与latency2 的一个。我知道如何在同一图表上绘制不同的数据集，但是不是如何像这样将一个数据框拆分为多个图。我是R新手，对不起。提前致谢。:)

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2 回答 2

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lattice包中的绘图函数具有公式接口，其|运算符允许您指示用于将数据拆分为单独绘图的“格”或“格”的条件变量。

试试这个，例如：

## Read in your data
df <- read.table(text="latency1, latency2, testType
1.3233831,1.0406423,A
1.6799337,1.1520619,A
1.6301824,1.1536479,B
2.3465363,1.2346457,C
1.2452355,1.9987547,C", header=T, sep=",")


library(lattice)
xyplot(latency2 ~ latency1 | testType, data = df, type = "b")
于 2012-07-31T18:15:59.563 回答
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分面图

刻面图

代码

如果您想这样做ggplot2：

library(ggplot2)

df = read.table(text='latency1,latency2,testtype
1.3233831,1.0406423,A
1.6799337,1.1520619,A
1.6301824,1.1536479,B
2.3465363,1.2346457,C
1.2452355,1.9987547,C', 
                header=TRUE, sep=',')

p = ggplot(data = df, 
           aes(x = latency1, y = latency2, colour = testtype)) +
    geom_point() +
    facet_grid( . ~ testtype )

p
于 2012-07-31T18:26:17.893 回答