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ls1 = [['b', (1, 1)], ['b', (1, 2)], ['b', (1, 3)], ['c', (2, 1)], ['c', (2, 2)]]
ls2 = ['A', 'B']

from itertools import groupby

key = lambda x: x[1][0]
lens = [len(list(g)) for k, g in groupby(sorted(ls1, key=key), key=key)]
dct = dict(zip(ls2, lens))

我的输出是

{'A': 3, 'B': 2}

如果我使用,而不是在代码的最后一行使用 dict

d2 = defaultdict(list)

那么我怎样才能在 d2 中获得相同的输出

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1 回答 1

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我认为您不会从为此使用 defaultdict 获得太多好处,但这里有一个使用 collections.Counter 的版本:

ls1 = [['b', (1, 1)], ['b', (1, 2)], ['b', (1, 3)], ['c', (2, 1)], ['c', (2, 2)]]
ls2 = ['A', 'B']

from collections import Counter

lens = Counter(x[1][0] for x in ls1)
d2 = dict((k, v[1]) for k, v in zip(ls2, sorted(lens.items())))

最后一行的一个略短但可能更令人困惑的替代方案:

d2 = dict(zip(ls2, zip(*sorted(lens.items()))[1]))
于 2012-07-31T16:53:18.840 回答