machine-learning - weka中类属性标称值的排序

Question

在创建训练集期间，我输入“true”和“false”的顺序与在 WEKA 中创建测试集时输入的顺序相同。这些标称值用于类属性。

当我运行一个分类器时，我不知何故觉得结果在测试集中看起来好像是颠倒的。

我的问题是，如果训练集中的第一行显示类值为“False”，并且如果训练的模型用于测试集的 SVM 分类器中，是否意味着返回的分类类为 0，我应该认为它是假的？

谢谢阿布舍克 S

Answer 1

如果名义属性在两个数据集（训练和测试）中以相同的顺序定义。输出将按照相同的顺序。

标称值编码为“双”。所以如果你写：{false, true} => "false" = 0.0 and "true" = 1.0。

Answer 2

这是 weka 文档的摘录。

从分类实例返回的双精度值（或 distributionForInstance 返回的数组中的索引）只是属性中字符串值的索引。也就是说，如果你想要在 clsLabel 上面返回的类标签的字符串表示，那么你可以像这样打印它：

System.out.println(clsLabel + " -> " + unlabeled.classAttribute().value((int) clsLabel));