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我有一个关于如何处理我正在研究的多组分介质的质量分数的问题。更具体地说，我想知道是选择简化状态模型（如 reduceX = true;）还是全状态模型（如 reduceX = false;）。

该模型目前处于简化状态，并且似乎可以正常工作。对我来说，利用 sum(X) = 1 这个事实似乎是个好主意。但是，我在 Modelica.Media-package 的文档中发现了这一点

“（...）虽然这种模型（全状态模型）更重，因为它提供了一个额外的状态变量，它不太容易出现数字和/或符号问题，这可能是由该约束引起的（在简化状态模型中）。”

是否有人碰巧知道这些“数字和/或符号问题”是否值得担心，或者是否有任何其他原因不使用简化状态模型？或者就此而言，使用全状态模型的任何其他好处？

任何有关此事的帮助或想法将不胜感激！

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两种选择哪个更好取决于具体情况。全状态模型具有比严格必要的状态更多的状态，例如，当您想要线性化模型并使用线性化版本执行某些操作时，这会给您带来麻烦。这也可能导致符号例程出现问题（索引减少，但多组件媒体和流通常不需要这样做）。如果“最后一个”组分质量分数趋于零，则简化状态模型可能导致数值上的不良情况。它将根据 1 - Sum(x[1:n-1] 或类似的值计算，这意味着您减去两个大小几乎相同的数字，这会导致有效数字的取消和准确性降低。我希望没有单向答案这有帮助。

/休伯图斯

于 2012-07-31T12:05:45.303 回答