我将数据作为 RDF 图存储在 DB 中，并使用 SPARQL 检索数据。现在图中的节点（对象）变得很大，遍历/搜索现在变得更慢。
一个。谁能建议有效的遍历/搜索算法来获取数据？
作为下一步，我已经联合了数据，即来自 SAP 等外部应用程序的数据。在这种情况下，搜索变得更加缓慢。
湾。在这种情况下我使用什么有效的搜索算法？
这似乎是大型企业系统中的一个常见问题，任何关于如何在此类系统中解决这些问题的输入也将有所帮助。
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我有一个类似的问题。我使用 SPARQL 属性路径进行了大量的图形遍历，使用基于 RDF 的存储库太慢了。我使用的是 Jena TDB，它应该很快，但还是太慢了！
就像@Mikos 建议的那样，我尝试了 Neo4J。然后它变得更快了。就像马克沃森在这篇博文中所说的那样，
RDF 数据存储支持 SPARQL 查询：非常适合匹配数据中的模式。
Neo4j 支持任意图结构，并且似乎最适合探索图的邻域：从节点开始并探索连接的节点。（图遍历）
我使用了 Neo4j，但您可以尝试为图遍历构建的任何工具。我读到 Allegrograph 4 是基于 RDF 的，并且具有良好的图形遍历速度。
现在我使用 Neo4j，但我没有放弃 RDF。我仍然使用 URI 作为标识符并尝试重用流行的 rdf 词汇和关系。稍后我将添加一个功能来将我的间隙渲染为 RDF。我知道使用 Neo4j 你也可以使用 Tinkerpop 来渲染 RDF，但我自己还没有尝试过。
于 2012-11-29T01:07:23.067 回答
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图遍历和高效查询是一个范围广泛的问题，使用方法取决于您的情况。我建议查看像 Neo4j 这样的数据存储，并使用像 Lucene 这样的工具对其进行补充。
于 2012-07-31T11:50:53.423 回答