我正在研究使用本地二进制模式直方图的面部识别，遇到了 OpenCV。在 OpenCV 中，局部二进制模式直方图具有比较直方图“compareHist”的功能。如何在 Web 服务器上执行此功能？是否可以在 Web 服务器上运行 OpenCV？（我正在考虑自己编写整个函数，但是它基于多个自定义创建的类，而且相当麻烦——我应该使用什么语言？——这将是我最后的手段）。
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OpenCV 带有cv::FaceRecognizer，其中包括 Eigenfaces、Fisherfaces 和Local Binary Patterns Histograms。它带有非常详细的文档，请参阅：
无需自己实现。如果你想用另一种语言来做这件事，那么你可以很容易地在 OpenCV 的 contrib 模块中查找实现。我相信你可以在那里得到一些印象。
至于网络服务器。如果你有一个真正的服务器，那么你肯定可以把 OpenCV 放在那里并与之交互。如果您想快速完成某些事情，请查看用于 cv::FaceRecognizer 的 OpenCV Python 绑定。昨天我在 OpenCV QA 页面上发了一个帖子：
但是，由于我这边的错误，它有点复杂。官方 OpenCV 2.4.2 版本中有一个错误，因此要使 Python 绑定正常工作，您需要主干版本。请注意，源代码现在由 git 托管，因此您可以通过以下方式获取它：
git clone git://code.opencv.org/opencv.git
例如。然后，如果您在 Linux 中，您可以按照本教程了解如何安装 OpenCV：
或者如果您在 Windows 中，则：
可能有帮助。确保您已安装python-dev并python-numpy安装，以便编译 Python 绑定。如果您在 Windows 中，只需安装 Python2.7 和 NumPy (http://www.numpy.org)。
您可能也对我的 Python 人脸识别指南感兴趣，该指南位于：
这显示了两种算法的真正轻量级实现。
于 2012-07-31T21:12:16.977 回答
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于 2015-03-18T23:32:42.067 回答