我正在寻找一些指向算法的指针,这些算法应该允许平铺不重叠不同大小的矩形。
给定一组不同大小的矩形,将它们平铺在大小为 H x W 的区域上,不重叠。目标是最大化使用的空间或相反 - 最小化间隙面积。如果没有足够的空间,继续第二个相同大小的区域,依此类推。
假设每个矩形的宽度和高度都小于平铺区域的相应尺寸。矩形不会旋转或以其他方式变换 - 即它们的边是水平的或垂直的。
我不是在寻找完成的代码,只是好奇什么方法/算法最适合用来解决这个问题。
我正在寻找一些指向算法的指针,这些算法应该允许平铺不重叠不同大小的矩形。
给定一组不同大小的矩形,将它们平铺在大小为 H x W 的区域上,不重叠。目标是最大化使用的空间或相反 - 最小化间隙面积。如果没有足够的空间,继续第二个相同大小的区域,依此类推。
假设每个矩形的宽度和高度都小于平铺区域的相应尺寸。矩形不会旋转或以其他方式变换 - 即它们的边是水平的或垂直的。
我不是在寻找完成的代码,只是好奇什么方法/算法最适合用来解决这个问题。
最简单的是使用 kd-tree 将树细分为垂直和水平 euklidian 2d 空间。然后您可以将一个矩形打包到其中一个创建的空间中并递归地细分树。在线提供了一个 Jquery treemap 插件示例。jquery plugin masonry 可以做同样的事情,但它更像是一个 1d bin-packing 求解器。二维装箱要复杂得多,也可能意味着旋转矩形。这是打包光照贴图的示例:http: //www.blackpawn.com/texts/lightmaps/default.html。
我有一个想法可以朝着正确的方向发展。这个想法是在边界框中跟踪平铺区域与白色区域的比率。
输入:输入矩形的无序集输出:填充区域
还有一些要点需要定义——如何最好地确定边界框的位置?如何施加边界框增长限制?如何有效地找到最佳边界框?