我试图在 MATLAB 2011 中使用神经网络工具。
我遇到了一个非常奇怪的问题。
我只是使用神经网络的 GUI 来提供我的输入和所有内容。
我的神经网络梯度在初始化时是 NaN。
神经网络在 1 次迭代中停止。（我猜这是因为梯度是 NaN）。
就我对 NN 的理解而言，梯度不应该是 NaN。
我确实使用脚本模式检查了一些东西。
隐藏层大小为25。（尝试更改此，没有效果。没想到会这样，但以防万一。）
正在使用 trainlm 的默认功能。
它被设置为 80/10/10 分割用于训练/验证/测试。（也玩过这个。）
最大停止周期设置为 1000。所需的验证迭代（对于连续检查，默认设置为 6）。
所以任何想法，为什么我的梯度会变成 NaN？任何帮助深表感谢！