更新：熊猫 0.23.4 起
这不是必需的。如果你设置了，Pandas 会自动检测终端窗口的大小pd.options.display.width = 0。（对于旧版本，请参阅底部。）
pandas.set_printoptions(...)已弃用。相反，使用pandas.set_option(optname, val)，或等效地使用pd.options.<opt.hierarchical.name> = val。像：
import pandas as pd
pd.set_option('display.max_rows', 500)
pd.set_option('display.max_columns', 500)
pd.set_option('display.width', 1000)
这里是帮助set_option：
set_option(pat,value) - 设置指定选项的值
可用选项：
display.[chop_threshold, colheader_justify, column_space, date_dayfirst,
date_yearfirst，编码，expand_frame_repr，float_format，高度，
line_width, max_columns, max_colwidth, max_info_columns, max_info_rows,
max_rows，max_seq_items，mpl_style，multi_sparse，notebook_repr_html，
pprint_nest_depth，精度，宽度]
模式。[sim_interactive，use_inf_as_null]
参数
----------
pat - str/regexp 应该匹配一个选项。
注意：为方便起见，支持部分匹配，但除非您使用
完整的选项名称（例如，*xyzoption_name*），您的代码将来可能会中断
如果引入了具有相似名称的新选项的版本。
value - 期权的新价值。
退货
--------
没有任何
加注
------
KeyError 如果不存在这样的选项
display.chop_threshold：[默认：无] [当前：无]
：浮动或无
如果设置为浮点值，则所有浮点值都小于给定阈值
repr 和朋友将显示为 0。
display.colheader_justify：[默认：正确] [当前：正确]
： '左右'
控制列标题的对齐方式。由 DataFrameFormatter 使用。
display.column_space：[默认：12] [当前：12]没有可用的描述。
display.date_dayfirst：[默认：False] [当前：False]
: 布尔值
如果为 True，则打印并解析日期，例如 20/01/2005
display.date_yearfirst：[默认：False] [当前：False]
: 布尔值
如果为 True，则打印和解析日期，首先是年份，例如 2005/01/20
display.encoding：[默认：UTF-8] [当前：UTF-8]
: str/unicode
默认为检测到的控制台编码。
指定用于 to_string 返回的字符串的编码，
这些通常是要在控制台上显示的字符串。
display.expand_frame_repr：[默认：真] [当前：真]
: 布尔值
是否为宽 DataFrame 打印出完整的 DataFrame repr
跨越多行，`max_columns` 仍然受到尊重，但输出将
如果宽度超过 `display.width`，则环绕多个“页面”。
display.float_format：[默认：无] [当前：无]
: 可调用
可调用对象应该接受一个浮点数并返回
具有所需数字格式的字符串。这是使用
在像 SeriesFormatter 这样的地方。
有关示例，请参见 core.format.EngFormatter。
display.height：[默认：60] [当前：1000]
: 整数
已弃用。
（已弃用，请改用 `display.height`。）
display.line_width：[默认：80] [当前：1000]
: 整数
已弃用。
（已弃用，请改用`display.width`。）
display.max_columns：[默认：20] [当前：500]
: 整数
max_rows 和 max_columns 用于 __repr__() 方法来决定是否
to_string() 或 info() 用于将对象呈现为字符串。如果
python/IPython 在终端中运行，可以设置为 0 和 Pandas
将正确地自动检测终端的宽度并换成更小的
格式以防所有列垂直不适合。IPython 笔记本，
IPython qtconsole 或 IDLE 不在终端中运行，因此它不是
可以进行正确的自动检测。
“无”值意味着无限。
display.max_colwidth：[默认：50] [当前：50]
: 整数
repr 中列的最大字符宽度
熊猫数据结构。当列溢出时，一个“...”
占位符嵌入在输出中。
display.max_info_columns：[默认：100] [当前：100]
: 整数
在 DataFrame.info 方法中使用 max_info_columns 来决定是否
将打印每列信息。
display.max_info_rows：[默认：1690785] [当前：1690785]
: 整数或无
max_info_rows 是一个帧的最大行数
repr'ing 到控制台时对其列执行空检查。
默认值为 1,000,000 行。所以，如果一个 DataFrame 有更多
1,000,000 行不会对
列，因此表示将花费更少的时间
在交互式会话中显示。None 的值意味着总是
repr'ing 时执行空检查。
display.max_rows：[默认：60] [当前：500]
: 整数
这设置打印时 Pandas 应该输出的最大行数
出各种输出。例如，这个值决定了 repr()
对于数据框，可以完全打印出来，也可以只打印出摘要 repr。
“无”值意味着无限。
display.max_seq_items：[默认：无] [当前：无]
: 整数或无
当漂亮地打印一个长序列时，不超过 `max_seq_items`
将被打印。如果项目被省略，它们将由加号表示
的“...”到结果字符串。
如果设置为无，则要打印的项目数不受限制。
display.mpl_style：[默认：无] [当前：无]
: 布尔
将此设置为“默认”将修改 matplotlib 使用的 rcParams
默认情况下为绘图提供更令人愉悦的视觉风格。
将此设置为 None/False 会将值恢复为其初始值。
display.multi_sparse：[默认：True] [当前：True]
: 布尔值
"sparsify" MultiIndex 显示（不重复显示
组内外部级别的元素）
display.notebook_repr_html：[默认：真] [当前：真]
: 布尔值
当 True 时，IPython notebook 将使用 html 表示
Pandas 对象（如果可用）。
display.pprint_nest_depth：[默认：3] [当前：3]
: 整数
控制漂亮打印时要处理的嵌套级别数
display.precision：[默认值：7] [当前：7]
: 整数
浮点输出精度（有效位数）。这是
只是一个建议
display.width：[默认：80] [当前：1000]
: 整数
显示的宽度（以字符为单位）。如果 python/IPython 正在运行
可以将其设置为 None 的终端，Pandas 将正确地自动检测
宽度。
请注意，IPython notebook、IPython qtconsole 或 IDLE 不在
终端，因此无法正确检测宽度。
mode.sim_interactive：[默认：False] [当前：False]
: 布尔值
是否为了测试目的模拟交互模式
mode.use_inf_as_null：[默认：False] [当前：False]
: 布尔值
True 表示将 None、NaN、INF、-INF 视为 null（旧方式），
False 表示 None 和 NaN 为空，但 INF、-INF 不为空
（新方法）。
调用 def: pd.set_option(self, *args, **kwds)
旧版本信息。其中大部分已被弃用。
正如@bmu提到的，Pandas 自动检测（默认情况下）显示区域的大小，当对象 repr 不适合显示时，将使用摘要视图。您提到了调整 IDLE 窗口的大小，但没有效果。如果你这样做print df.describe().to_string()，它是否适合空闲窗口？
终端大小由pandas.util.terminal.get_terminal_size()（已弃用和删除）确定，这将返回一个包含(width, height)显示的元组。输出是否与 IDLE 窗口的大小匹配？可能存在问题（之前在 Emacs 中运行终端时存在问题）。
请注意，可以绕过自动检测，pandas.set_printoptions(max_rows=200, max_columns=10)如果行数、列数不超过给定限制，则永远不会切换到摘要视图。
'max_colwidth' 选项有助于查看每列的未截断形式。
