我必须在 python 中使用元素之间的最小比较次数来对排序 5 个元素的列表的执行计划进行建模。除此之外,复杂性无关紧要。
结果是一个对列表,表示在另一个时间对列表进行排序所需的比较。
我知道有一种算法可以在 7 次比较中做到这一点(元素之间,总是,而不是复杂性),但我找不到可读的(对我来说)版本。
如何对 7 个比较中的 5 个元素进行排序,并为排序构建“执行计划”?
PD:不是作业。
好吧,有 5!=120 种方式可以对元素进行排序。每次比较都会为您提供一点信息,因此您至少需要进行 k 次比较,其中 2^k >= 120。您可以检查 2^7 = 128,因此 7 是您需要执行的最少比较次数。
这符合您对排序的描述5 elements in 7 comparisons
:
import random
n=5
ran=[int(n*random.random()) for i in xrange(n)]
print ran
def selection_sort(li):
l=li[:]
sl=[]
i=1
while len(l):
lowest=l[0]
for x in l:
if x<lowest:
lowest=x
sl.append(lowest)
l.remove(lowest)
print i
i+=1
return sl
print selection_sort(ran)
这使用不是最有效的选择排序,但确实使用很少的比较。
这可以缩短为:
def ss(li):
l=li[:]
sl=[]
while len(l):
sl.append(l.pop(l.index(min(l))))
return sl
在任何一种情况下,都会打印如下内容:
[0, 2, 1, 1, 4]
1
2
3
4
5
[0, 1, 1, 2, 4]
Perl 有一个可爱的模块,叫做Algorithm::Networksort,它允许你玩这些。Knuth 为少数比较器引用了 Bose-Nelson 算法,您可以在此处查看。
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插入排序也很有效:
def InsertionSort(l):
""" sorts l in place using an insertion sort """
for j in range(1, len(l)):
key = l[j]
i = j - 1
while (i >=0) and (l[i] > key):
l[i+1] = l[i]
i = i - 1
l[i+1] = key
我最终使用了带有自定义比较运算符的常规排序算法(插入排序),该运算符中断排序并逐步构建执行计划以恢复或重现该过程。
这很丑:该函数引发了一个异常,封装了继续排序所需的信息。然后可以使用新信息重试排序,可能会再次中止。
由于排序尝试发生在 http 请求的范围内,因此性能对我来说不是问题。