我正在使用 Hadoop，我需要在我的 Hadoop 文件系统中找到大约 100 个文件中的哪些文件包含某个字符串。
我可以像这样看到我想搜索的文件：
bash-3.00$ hadoop fs -ls /apps/mdhi-technology/b_dps/real-time
..它返回几个这样的条目：
-rw-r--r-- 3 b_dps mdhi-technology 1073741824 2012-07-18 22:50 /apps/mdhi-technology/b_dps/HADOOP_consolidated_RT_v1x0_20120716_aa
-rw-r--r-- 3 b_dps mdhi-technology 1073741824 2012-07-18 22:50 /apps/mdhi-technology/b_dps/HADOOP_consolidated_RT_v1x0_20120716_ab
如何找到其中哪些包含字符串bcd4bc3e1380a56108f486a4fffbc8dc？一旦我知道，我可以手动编辑它们。
这是一个 hadoop “文件系统”，而不是 POSIX 系统，所以试试这个：
hadoop fs -ls /apps/hdmi-technology/b_dps/real-time | awk '{print $8}' | \
while read f
do
hadoop fs -cat $f | grep -q bcd4bc3e1380a56108f486a4fffbc8dc && echo $f
done
这应该可行，但它是串行的，因此可能很慢。如果您的集群可以承受热量，我们可以并行化：
hadoop fs -ls /apps/hdmi-technology/b_dps/real-time | awk '{print $8}' | \
xargs -n 1 -I ^ -P 10 bash -c \
"hadoop fs -cat ^ | grep -q bcd4bc3e1380a56108f486a4fffbc8dc && echo ^"
注意-P 10选项xargs：这是我们将并行下载和搜索的文件数量。从低处开始并增加数量，直到磁盘 I/O 或网络带宽饱和，无论您的配置是否相关。
编辑：鉴于您使用的是 SunOS（有点脑残），请尝试以下操作：
hadoop fs -ls /apps/hdmi-technology/b_dps/real-time | awk '{print $8}' | while read f; do hadoop fs -cat $f | grep bcd4bc3e1380a56108f486a4fffbc8dc >/dev/null && echo $f; done
如果您只有两个 1 GB 文件，则使用hadoop fs -cat（或更通用的）可能是可行的。hadoop fs -text对于 100 个文件，尽管我会使用流式 API，因为它可以用于临时查询，而无需借助完整的 mapreduce 作业。例如，在您的情况下创建一个脚本get_filename_for_pattern.sh：
#!/bin/bash
grep -q $1 && echo $mapreduce_map_input_file
cat >/dev/null # ignore the rest
请注意，您必须阅读整个输入，以避免出现java.io.IOException: Stream closed异常。
然后发出命令
hadoop jar $HADOOP_HOME/hadoop-streaming.jar\
-Dstream.non.zero.exit.is.failure=false\
-files get_filename_for_pattern.sh\
-numReduceTasks 1\
-mapper "get_filename_for_pattern.sh bcd4bc3e1380a56108f486a4fffbc8dc"\
-reducer "uniq"\
-input /apps/hdmi-technology/b_dps/real-time/*\
-output /tmp/files_matching_bcd4bc3e1380a56108f486a4fffbc8dc
hadoop fs -cat /tmp/files_matching_bcd4bc3e1380a56108f486a4fffbc8dc/*
在较新的发行版mapred streaming中，而不是hadoop jar $HADOOP_HOME/hadoop-streaming.jar应该工作。在后一种情况下，您必须$HADOOP_HOME正确设置才能找到 jar（或直接提供完整路径）。
对于更简单的查询，您甚至不需要脚本，只需将命令-mapper直接提供给参数即可。但是对于任何稍微复杂的事情，最好使用脚本，因为获得转义权可能是一件苦差事。
如果您不需要减少阶段NONE，请为相应的-reduce选项提供符号参数（或仅使用-numReduceTasks 0）。但是在您的情况下，为了将输出合并到一个文件中，有一个减少阶段很有用。
您正在寻找对 hdfs 文件夹应用 grep 命令
hdfs dfs -cat /user/coupons/input/201807160000/* | grep -c null
这里 cat 递归遍历文件夹中的所有文件，我已应用 grep 来查找计数。
要在 hdfs 位置递归查找具有任何扩展名的所有文件：
hadoop fs -find hdfs_loc_path -name ".log"
hadoop fs -find /apps/mdhi-technology/b_dps/real-time -name "*bcd4bc3e1380a56108f486a4fffbc8dc*"
hadoop fs -find /apps/mdhi-technology/b_dps/real-time -name "bcd4bc3e1380a56108f486a4fffbc8dc"