pandas - NaN 列在 pandas 中被绘制为全 0 列

Question

我在绘制一个DataFrame充满 NaN 的整个列的切片时遇到了一些问题。

怎么会：

pandas.DataFrame(
    dict(
        A=pandas.Series([np.NaN]*32),
        B=pd.Series(range(-1,32))
    )
).plot()

不同于：

#Ugly fix
pandas.DataFrame(
    dict(
        A=pandas.Series( [0] + [numpy.NaN]*32),
        B=pd.Series(range(-1,32))
    )
).plot()

通过绘制一条 0 线，就好像该列用零填充一样。第一个代码不应该像这样工作：

pylab.plot(
    range(0,33),
    range(-1,32),
    range(0,32),
    [numpy.NaN]*32
)

并且仅绘制一个充满 NaN 的系列也可以正常工作：

pandas.Series([numpy.NaN]*32).plot()

我错过了什么？有没有正确的方法来绘制一个包含所有 NaN 的列，或者它是一个错误？

Answer 1

这看起来像pandas. 查看源代码，pandas.tools.plotting第 554:556 行：

empty = df[col].count() == 0                                       
# is this right?                                                   
values = df[col].values if not empty else np.zeros(len(df))        

如果该列仅包含 NaN，则空为 True，并且值设置为 np.zeros()。

注意：我没有添加“是这样吗？” 评论：它在源代码中！（熊猫 v.0.8.1）。

我提出了一个关于它的错误：https ://github.com/pydata/pandas/issues/1696