我有来自歌曲的原始 44,1 kHz 音频数据作为 Javascript 数组,我想从中创建一个可缩放的时间线。
来自 Audacity 的示例时间表:
由于有数百万个时间点,普通的 Javascript 图形库可能不会削减它:我认为,不确定,普通的图形库会在这么多的时间点上死掉。但是是否已经存在用于 JS 的这种可视化的库?Canvas、webGL、SVG 都是可接受的解决方案。
最好使用缩放和平移的解决方案。
请注意,这严格发生在客户端,服务器端解决方案是不可接受的。
我有来自歌曲的原始 44,1 kHz 音频数据作为 Javascript 数组,我想从中创建一个可缩放的时间线。
来自 Audacity 的示例时间表:
由于有数百万个时间点,普通的 Javascript 图形库可能不会削减它:我认为,不确定,普通的图形库会在这么多的时间点上死掉。但是是否已经存在用于 JS 的这种可视化的库?Canvas、webGL、SVG 都是可接受的解决方案。
最好使用缩放和平移的解决方案。
请注意,这严格发生在客户端,服务器端解决方案是不可接受的。
您不能简单地获取波形数据并渲染所有数据点,这是非常低效的。
变量解释:
您将只需要从音频数据中获取视口中的样本并减少这些样本。通常这会产生一个 2 * 宽度的数据集,您可以使用此数据集来渲染图像。缩小增加spp,放大减少它。更改滚动值会对其进行平移。
以下代码具有 O(RN) 复杂度,其中 N 是宽度,R 是分辨率。最大精度为 spp <= 分辨率。
代码看起来像这样,它得到峰值,你也可以做 rms 或平均值。
let reduceAudioPeak = function(data, spp, scroll, width, resolution) {
let drawData = new Array(width);
let startSample = scroll * spp;
let skip = Math.ceil(spp / resolution);
// For each pixel in draw area
for (let i = 0; i < width; i++) {
let min = 0; // minimum value in sample range
let max = 0; // maximum value in sample range
let pixelStartSample = startSample + (i * spp);
// Iterate over the sample range for this pixel (spp)
// and find the min and max values.
for(let j = 0; j < spp; j += skip) {
const index = pixelStartSample + j;
if(index < data.length) {
let val = data[index];
if (val > max) {
max = val;
} else if (val < min) {
min = val;
}
}
}
drawData[i] = [min, max];
}
return drawData;
}
有了这些数据,您可以像这样绘制它,您可以使用线条、svg 等:
let drawWaveform = function(canvas, drawData, width, height) {
let ctx = canvas.getContext('2d');
let drawHeight = height / 2;
// clear canvas incase there is already something drawn
ctx.clearRect(0, 0, width, height);
for(let i = 0; i < width; i++) {
// transform data points to pixel height and move to centre
let minPixel = drawData[i][0] * drawHeigth + drawHeight;
let maxPixel = drawData[i][1] * drawHeight + drawHeight;
let pixelHeight = maxPixel - minPixel;
ctx.fillRect(i, minPixel, 1, pixelHeight);
}
}
我在浏览器中使用RaphaelJS进行 SVG 渲染,它的表现非常好。这就是我想要的。希望 SVG 能够胜任这项任务。