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我决定为我的 Django 应用程序尝试 NGINX/uWSGI 而不是 Apache/mod_wsgi。我尝试这样做的原因是我听说 NGINX/uWSGI 使用更少的内存，在高流量情况下表现更好，而且 NGINX 非常适合提供静态内容。

但是我发现 uWSGI 使用的 RAM 几乎是 Apache 的 5 倍。

ubuntu@domU-12-31-39-0A-9C-1A:~$ sudo ps_mem.py
 Private  +   Shared  =  RAM used       Program

184.0 KiB +  31.5 KiB = 215.5 KiB       atd
220.0 KiB +  94.0 KiB = 314.0 KiB       upstart-socket-bridge
260.0 KiB + 101.0 KiB = 361.0 KiB       upstart-udev-bridge
340.0 KiB +  63.0 KiB = 403.0 KiB       cron
392.0 KiB +  82.0 KiB = 474.0 KiB       sudo
560.0 KiB +  14.0 KiB = 574.0 KiB       dhclient3
612.0 KiB + 189.0 KiB = 801.0 KiB       getty (6)
816.0 KiB +  35.5 KiB = 851.5 KiB       dbus-daemon
660.0 KiB + 359.0 KiB =   1.0 MiB       udevd (3)
960.0 KiB +  74.0 KiB =   1.0 MiB       rsyslogd
  1.1 MiB +  38.5 KiB =   1.2 MiB       redis-server
  1.1 MiB + 146.5 KiB =   1.2 MiB       init
  1.7 MiB +   1.1 MiB =   2.9 MiB       nginx (3)
  1.3 MiB +   1.8 MiB =   3.1 MiB       sshd (3)
  7.5 MiB +  69.5 KiB =   7.6 MiB       bash
 14.4 MiB +   5.7 MiB =  20.1 MiB       apache2 (6)
 23.6 MiB + 113.0 KiB =  23.7 MiB       mysqld
 95.5 MiB +   8.6 MiB = 104.1 MiB       uwsgi (7)
---------------------------------
                        169.7 MiB
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这是预期的吗？

我是否可能配置错误？（master=true，4 名工人）

您是否仅在服务器处于压力下时才看到好处？

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2 回答 2

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这一切都归结为配置。因为大部分内存来自胖 Python Web 应用程序，实际底层 WSGI 服务器内存使用通常贡献很小。

你应该去看我的 PyCon 演讲，我在其中讨论了这个特定的问题，以及人们是如何被不同 WSGI 服务器解决方案使用的默认值所欺骗的。

http://lanyrd.com/2012/pycon/spcdg/

简而言之，Apache/mod_wsgi 将使用更多内存是一个错误的说法。以与其他解决方案类似的方式对其进行配置，并且它将为相同的 Python Web 应用程序使用类似的内存。

于 2012-07-26T00:47:07.443 回答
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将下一条规则添加到项目 uWSGI .ini

以 MB为单位限制每个进程的内存

limit-as=128

最大请求数：达到 5k 个请求时回收进程

max-requests=5000
于 2012-09-18T16:49:05.723 回答