python - 如何获取列表中所有元素的日志

Question

我有一个数组

x = [1500, 1049.8, 34, 351, etc]

如何获取整个数组的 log_10()？

Answer 1

numpy会为你做的。

import numpy
numpy.log10(mat)

笔记

mat不必是一个 numpy 数组才能工作，并且numpy应该比其他答案所建议的使用列表理解更快。

Answer 2

from math import log
[log(y,10) for y in x]

Answer 3

最简单的方法是使用列表推导

---

例子：

>>> x = [1500, 1049.8, 34, 351]
>>> import math
>>> [math.log10(i) for i in x]
[3.1760912590556813, 3.021106568432122, 1.5314789170422551, 2.545307116465824]
>>> 

另一种方法是使用地图功能

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例子：

>>> map(math.log10, x)
[3.1760912590556813, 3.021106568432122, 1.5314789170422551, 2.545307116465824]
>>> 

Answer 4

您还可以使用map内置函数：

import math
new_list = map(math.log10, old_list)

这可能比列表理解快得多。我在这里添加它主要是为了显示两者之间的相似性。

编辑（回应@HankGay 的评论）

为了证明在这种情况下 map 稍微快一点，我写了一个小基准：

import timeit

for i in range(10):
    t=timeit.timeit("map(math.log10,a)",setup="import math; a=range(1,100)")
    print "map",t
    t=timeit.timeit("[math.log10(x) for x in a]",setup="import math; a=range(1,100)")
    print "list-comp",t

这是我笔记本电脑上的结果（OS-X 10.5.8，CPython 2.6）：

map 24.5870189667
list-comp 32.556563139
map 23.2616219521
list-comp 32.0040669441
map 23.9995992184
list-comp 33.2653431892
map 24.1171340942
list-comp 33.0399811268
map 24.3114480972
list-comp 33.5015368462
map 24.296754837
list-comp 33.5107491016
map 24.0294749737
list-comp 33.5332789421
map 23.7013399601
list-comp 33.1543111801
map 24.41685009
list-comp 32.9259850979
map 24.1111209393
list-comp 32.9298729897

重要的是要意识到速度并不是一切。“可读性很重要”。如果map创建了更难阅读的内容，请务必进行列表理解。

Answer 5

import math
x = [1500, 1049.8, 34, 351]
y = [math.log10(num) for num in x]

这称为列表推导。它正在做的是创建一个新列表，其元素是应用于math.log10原始中相应元素的结果list，这不是一个array，顺便说一句。