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我正在尝试分析从 CSV 文件获得的数据集。将数据读入 matlab 后，我只剩下一个数据变量。每个文件之间的列数和行数会发生变化。有没有办法平均每一列，然后为具有最接近某个值的平均值创建一个变量？然后还直接选择该中间列之前和之后的列并为它们创建变量，以及为平均值最低的列创建变量？目前，我正在手动选择列并以这种方式为它们创建变量。

例如：

我有这张数字表。（在本例中，为了便于平均，我在每列中使用了相同的数字。

    1     2     3     4     5     

    1     2     3     4     5

    1     2     3     4     5

    1     2     3     4     5

    1     2     3     4     5

假设我想要平均值最接近 3.2 的列

该列将是第 3 列，其平均值为 3。然后我希望代码选择之前的列（第 2 列）和之后的列（第 4 列）。以及平均值最低的列（第 1 列）

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首先得到平均值（我假设数据矩阵在变量 X 中）：

Xmns = mean(X);

然后找到最小值，使用“min”：

[val,ind] = min(Xmns);

“val”保存最小值，“ind”保存Xmns中对应的索引，也就是对应的列。

要找到最接近特定值的列均值，您可以再次使用 min：

[val,ind] = min(abs(Xmns-key_val));

现在“ind”保存列索引，其平均值最接近“key_val”。下一列只是“ind+1”，前一列是“ind-1”——只要确保检查您没有超出矩阵的末端（即 ind 可能已经是 1 或 size(X,2)）。

此外，给定列索引“ind”，要使用该列创建一个新变量，您只需使用：

sc= X(:,ind);

如果您想从 X 中删除该列：

X(:,ind) = [];

仅此而已。

于 2012-07-25T16:03:20.030 回答