3

提前为超级新手的问题道歉。

我正在学习使用熊猫,并且有一个我不知道如何执行的简单操作:

我有以下数据框:

print df 
Out[19]: 
USERNAME  REQUEST_TYPE   STATUS  LATENCY
0      foo             1  SUCCESS        7
1      foo             2  SUCCESS       17
2      bar             1  SUCCESS       10
3      bar             2  FAILURE       12

我想为每个 USERNAME 保留一行,这是每个 REQUEST_TYPE 的 STATUS 和 LATENCY 列的串联。输出应如下所示:

USERNAME    STATUS_1  LATENCY_1     STATUS_2    LATENCY_2
0      foo  SUCCESS     7           SUCCESS        17
1      bar  SUCCESS     10          FAILURE        12

我想到了以 pandas.groupby(df,['USERNAME', 'REQUEST_TYPE']) 开头的东西,但我不确定如何将行连接回来,以及是否有任何方法可以创建新的列名。

谢谢!

4

1 回答 1

5
b = df.pivot('USERNAME', 'REQUEST_TYPE')
b.columns = ['{0}_{1}'.format(*col) for col in b.columns]

b就是现在:

         LATENCY_1 LATENCY_2 STATUS_1 STATUS_2
USERNAME                                      
bar             10        12  SUCCESS  FAILURE
foo              7        17  SUCCESS  SUCCESS
于 2012-07-25T13:43:57.490 回答