我正在尝试在我的网站中实现搜索功能，该网站在金字塔上运行，我想知道解决这个问题的最有效方法是什么。我目前正在使用 SqlAlchemy 研究Whoosh和MySQL 全文搜索。我需要一个快速简单的实现，并且想知道哪一个是最好的选择。
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我尝试将全文与本机数据库一起使用一段时间，但要保持跨 sqlite、mysql 和 pgsql 工作的工作量太大。我把所有的搜索代码都移植到了 whoosh 上，从那以后我真的很开心。它适用于小型工作负载，是纯 python，无需设置服务器。
您只需像在磁盘上写入和更新文件一样实现它。从我读到的内容来看，它在数百万份文档中表现良好。我将它与索引大小约为 100MB 的 18k 文档一起使用。使用它实现各种标记化和其他配置有很大的灵活性。我真的建议人们从那里开始，如果他们长大了，然后考虑使用 elasticsearch、lucene/solr 等启动额外的进程。
你可以在这里看到我是如何实现它的：
https://github.com/mitechie/Bookie/blob/develop/bookie/models/fulltext.py
我使用 SqlAlchemy 事件挂钩更新它：
https://github.com/mitechie/Bookie/blob/develop/bookie/models/__init__.py#L663
你可以通过搜索来判断它的基本实现：
于 2012-07-25T08:24:46.597 回答
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我是 ElasticSearch 的忠实粉丝。它是最容易设置、维护和使用的。
我通常使用请求。
索引：
requests.put("http://localhost:9200/myindex/category/",data=json.dumps(document))
寻找：
requests.get("http://localhost:9200/myindex/category/_search?q="+somequery)
您可以使用 DSL 进行更深入的搜索：
于 2012-07-25T02:30:02.853 回答