r - 使用 R 生成具有 iid 正态随机变量的矩阵

Question

有没有办法在不使用循环的情况下在 R 中生成具有正态分布随机值的数据集？每个条目将代表一个具有正态分布的独立随机变量。

Answer 1

要创建iid 正态随机变量N的矩阵，请键入：M

matrix( rnorm(N*M,mean=0,sd=1), N, M) 

根据需要调整平均值和标准差。

Answer 2

让我们mu成为均值sigma向量和标准开发者向量

mu<-1:10
sigma<-10:1
sample.size<-100
norm.mat<-mapply(function(x,y){rnorm(x,y,n=sample.size)},x=mu,y=sigma)

将产生一个矩阵，其中包含相关样本的列

Answer 3

您可以使用：

replicate(NumbOfColumns,rnorm(NumbOfLines))

You can replace rnorm with other distribution function, for example runif, to generate matrices with other distributions.

Answer 4

注意：每个条目都是独立的。所以你不能避免使用 for 循环，因为你必须为每个自变量调用一次 rnorm。如果你只是调用 rnorm(n*m) 那就是来自同一个随机变量的 n*m 个样本！