18

我在 matplotlib 中绘制图像,它不断给我一些填充。这是我尝试过的:

def field_plot():
    x = [i[0] for i in path]
    y = [i[1] for i in path]
    plt.clf()
    plt.axis([0, 560, 0, 820])
    im = plt.imread('field.jpg')
    field = plt.imshow(im)
    for i in range(len(r)):
        plt.plot(r[i][0],r[i][1],c=(rgb_number(speeds[i]),0,1-rgb_number(speeds[i])),linewidth=1)
    plt.axis('off')
    plt.savefig( IMG_DIR + 'match.png',bbox_inches='tight', transparent="True")
    plt.clf()

这就是我看到图像的方式

4

5 回答 5

17

尝试使用pad_inches=0,即

plt.savefig( IMG_DIR + 'match.png',bbox_inches='tight', transparent="True", pad_inches=0)

文档中:

pad_inches:当 bbox_inches 为“紧”时,图形周围的填充量。

我认为默认是pad_inches=0.1

于 2012-07-24T23:57:09.790 回答
7

plt.tight_layout()在前面plt.savefig()!!

plt.figure(figsize=(16, 10))

# ... Doing Something ...

plt.tight_layout()
plt.savefig('wethers.png')
plt.show()
于 2020-11-01T13:40:24.233 回答
5

这对我有用。绘图后,使用 ax = plt.gca() 从 plt 获取 Axes 对象。然后设置 ax 对象的 xlim 和 ylim 以匹配图像宽度和图像高度。绘图时,Matplotlib 似乎会自动增加可视区域的 xlim 和 ylim。请注意,在设置 y_lim 时,您必须颠倒坐标的顺序。

for i in range(len(r)):
  plt.plot(r[i][0],r[i][1],c=(rgb_number(speeds[i]),0,1-rgb_number(speeds[i])),linewidth=1)

plt.axis('off')
ax = plt.gca();
ax.set_xlim(0.0, width_of_im);
ax.set_ylim(height_of_im, 0.0);
plt.savefig( IMG_DIR + 'match.png',bbox_inches='tight', transparent="True")
于 2013-10-21T18:34:24.540 回答
3

以前的所有方法都不太适合我,它们都在图形周围留下了一些填充物。

以下行成功删除了留下的白色或透明填充:

plt.axis('off')
ax = plt.gca()
ax.xaxis.set_major_locator(matplotlib.ticker.NullLocator())
ax.yaxis.set_major_locator(matplotlib.ticker.NullLocator())
plt.savefig(IMG_DIR + 'match.png', pad_inches=0, bbox_inches='tight', transparent=True)
于 2018-05-08T11:07:03.687 回答
2

用于plt.gca().set_position((0, 0, 1, 1))让轴跨越整个图形,请参阅参考资料。如果plt.imshow使用,则要求图形具有正确的纵横比。

import matplotlib as mpl
import matplotlib.pyplot as plt

# set the correct aspect ratio
dpi = mpl.rcParams["figure.dpi"]
plt.figure(figsize=(560/dpi, 820/dpi))

plt.axis('off')
plt.gca().set_position((0, 0, 1, 1))

im = plt.imread('field.jpg')
plt.imshow(im)

plt.savefig("test.png")
plt.close()
于 2021-11-05T23:38:48.763 回答