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EC2 配置

mlarge machine - 
4 CPU,
7.5G,
EBS volume,
JVM Memory - 6G,
Solr Version tested on both 4.0-ALPHA and 3.6.1

架构.xml

<fieldType name="tdouble" class="solr.TrieDoubleField" precisionStep="4" positionIncrementGap="0"/>
<field name="id" type="long" indexed="true" stored="true" required="true" />
<field name="location" type="location" indexed="true" stored="true"/>
<field name="location_0_coordinate" type="tdouble" indexed="true" stored="true" />
<field name="location_1_coordinate" type="tdouble" indexed="true" stored="true" />
<field name="text" type="text_general" indexed="true" stored="false" multiValued="true"/>

solrconfig.xml 没有变化。

编辑：

<query>
  <filterCache class="solr.FastLRUCache" size="512" initialSize="512" autowarmCount="0"/>
  <queryResultCache class="solr.LRUCache" size="512" initialSize="512" autowarmCount="0"/>
  <documentCache class="solr.LRUCache" size="512" initialSize="512" autowarmCount="0"/>
  <enableLazyFieldLoading>true</enableLazyFieldLoading>
  <queryResultWindowSize>20</queryResultWindowSize>
  <queryResultMaxDocsCached>200</queryResultMaxDocsCached>
  <useColdSearcher>false</useColdSearcher>
  <maxWarmingSearchers>2</maxWarmingSearchers>
</query>

128M 的数据记录在其中加载。

Java 客户端代码

        ModifiableSolrParams params = new ModifiableSolrParams();
        params.set("wt","csv");
        params.set("df","id");
        params.set("fl", "id,location");
        params.set("q", "*:*");
        params.set("fq", "{!geofilt}");
        params.set("sfield", "location");
        params.set("d", "0.05");
        params.set("pt",  columns[1] +"," + columns[2]);
        QueryResponse response = solr.query(params);

最佳

Tasks:  71 total,   1 running,  70 sleeping,   0 stopped,   0 zombie
Cpu(s): 38.7%us,  0.0%sy,  0.0%ni, 49.4%id,  0.0%wa,  0.0%hi,  0.0%si, 11.9%st
Mem:   7634740k total,  7570960k used,    63780k free,   150708k buffers
Swap:        0k total,        0k used,        0k free,  3914812k cached

PID USER      PR  NI  VIRT  RES  SHR S %CPU %MEM    TIME+  COMMAND                                                                                                                                         
956 root      20   0 25.7g 4.0g 889m S 100.1 55.2 353:48.70 java

结果是，查询一个文档平均需要大约 1.5 秒。

record 203 response Time 1108 result: 42.7461000,-73.6924000, 
record 207 response Time 1123 result: 40.8448850,-73.7156030, 
record 210 response Time 1180 result: 40.8087660,-74.1583510, 
record 211 response Time 1656 result: 0, 
record 212 response Time 1423 result: 0, 
record 213 response Time 1316 result: 39.1027710,-76.7964910.

有什么建议么？

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2 回答 2

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试试SOLR-2155，一个用于 Solr 3.x 的插入式地理空间插件

底层算法/方法是 Lucene/Solr 4 中新空间模块的核心。人们告诉我他们使用 SOLR-2155，因为它的性能优于 LatLonType。

在您试用 SOLR-2155 并告诉我们在相同情况下它有多快之后，我建议将您的索引分成 2-3 个分片并进行分布式搜索。

于 2012-07-24T23:30:46.230 回答
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是的，对于初学者来说是：如果solrconfig.xml 没有更改。你的意思是你正在使用 \example 中的那个而不做任何更改，你有一堆你可能不需要的东西（因为它是一个例子，显示了许多不同的功能），所以从那里删除你不需要的东西（主要是我认为的领域）并再次测试。

于 2012-07-24T20:42:54.790 回答