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我有一个功能强大的推荐器，我想让它变得更快，所以我决定将它直接连接到我的数据库。但是，每次我尝试向人们推荐东西时，我都会收到一个错误，即setFetchSize() is not >=0. 这是我的代码：

MySQLJDBCDataModel dataModel = null;
try {
  Class.forName("net.sourceforge.jtds.jdbc.Driver");
  net.sourceforge.jtds.jdbcx.JtdsDataSource ds = new net.sourceforge.jtds.jdbcx.JtdsDataSource();
  ds.setServerName("xxxxx");
  ds.setDatabaseName("xxxxx");
  ds.setUser("xxxxx");
  ds.setPassword(xxxxx);
  ds.setDomain("xxxxx");
  //net.sourceforge.jtds.jdbc.JtdsStatement.setFetchSize(10);
  dataModel = new MySQLJDBCDataModel(ds, "test_tbl", "user_id", "item_id", "preference", null);
} catch (Exception e) {
  System.out.println("can't connect");
}
ArrayList<String> itemList=new ArrayList<String>();
ItemSimilarity similarity = new FileItemSimilarity(new File("output/part-r-00000"));
ItemBasedRecommender recommender = new GenericItemBasedRecommender(dataModel, similarity);
//List<RecommendedItem> recommendedItems=recommender.recommend(userid,10);
Recommender cachingRecommender = new CachingRecommender(recommender);
List<userRecData> allUserRecs = new ArrayList<userRecData>();
List<RecommendedItem> uRec=cachingRecommender.recommend(userobjectid,10);

我得到了错误： 

java.sql.SQLException: The setFetchSize method requires a parameter value >= 0.
at net.sourceforge.jtds.jdbc.JtdsStatement.setFetchSize(JtdsStatement.java:998)
at org.apache.mahout.cf.taste.impl.model.jdbc.AbstractJDBCDataModel.getNumThings(AbstractJDBCDataModel.java:584)
at org.apache.mahout.cf.taste.impl.model.jdbc.AbstractJDBCDataModel.getNumUsers(AbstractJDBCDataModel.java:560)
at org.apache.mahout.cf.taste.impl.recommender.CachingRecommender.<init>(CachingRecommender.java:63)
at mia.recommender.RecommenderIntro.getRecommendations(RecommenderIntro.java:79)
at mia.recommender.RecommenderIntro.main(RecommenderIntro.java:43)

它在 上失败cachingRecommender，或者如果我把它拿出来，recommnder.recommend 我认为 Mahout 自动将获取大小设置为1000

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您正在使用MySQLJDBCDataModel，但您的数据库是 SQL Server。MySQL 实现使用负值禁用获取大小，因为它的驱动程序需要它。您需要自定义 AbstractJDBCDataModel 以与 SQL Server 一起使用——getFetchSize()例如，通过不覆盖。

于 2012-07-24T15:37:24.850 回答