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我有一组不直观地适合 a 的对象,cv::Mat我想对它们进行聚类。我在任意两个对象之间定义了一个距离函数,并且我已经将 OpenCV 包含在我的项目中,因此使用它的实现似乎很方便。

所以,我的问题是,给定一个定义的距离函数,当对象不直观cv::Mat兼容时,我可以使用 OpenCV 的 k-means 聚类实现吗?

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不幸的是,OpenCV 的KMeans被硬编码为仅处理浮点、单精度值。如果可能,必须转换任何其他内容以在 KMeans 中使用。

将距离函数发送到通用 KMeans 算法应该不是不可能的事情,但是当前的实现不允许这样做。它所能处理的只是多维浮点特征空间,存储在cv::Mat

于 2012-07-24T14:47:56.907 回答