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这是我的表的结构: 表结构

这是我想要的查询结果(考虑到用户为我提供了2|4|1模式): 查询结果

这是我尝试过的:

SELECT parcel.TrackCode, parcelType.Name, GROUP_CONCAT(track.DateTime SEPARATOR '|') AS dt
FROM track
JOIN parcel ON track.ParcelID = parcel.ID
JOIN parcelType ON parcel.ParcelTypeID = parcelType.ID
JOIN event ON track.EventID = event.ID
GROUP BY parcel.ID;

结果是:

结果

所以问题是我需要 GROUP_CONCAT() 将数据划分为几个字段(date where track.eventID = 3, date where track.eventID = 1, date where track.eventID = 5, date where track.eventID = 7# 考虑到模式是3|1|5|7)。有任何想法吗?

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2 回答 2

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我建议运行两个查询。首先这个,获取相关事件:

SELECT ParcelID, EventID, DateTime
FROM track
WHERE EventID IN(1, 2, 4)

将此查询的结果存储在宗地 ID 到事件数组的映射中,其中键是宗地 ID,值是另一个数组。在该内部数组中,键是事件 ID,值是事件日期。

array(1 => array(
        2 => '2012-05-15 15:33:00', 
        4 => '2012-05-22 11:35:41', 
        1 => '2012-05-04 18:58:30'
    ),
    2 => array(
        2 => '2012-07-01 09:05:56', 
        4 => '2012-07-14 13:32:00', 
        1 => '2012-06-27 12:44:32'
    )
);

然后,使用像下一个这样的查询来获取包裹列表,对于每个包裹,您可以轻松地在内存中查看前一个查询的结果,以找出每个事件的日期,对于任何给定的包裹 ID .

SELECT parcel.ID, parcel.TrackCode, parceltype.Name
FROM parcel
JOIN parceltype ON parceltype.ID = parcel.ParcelTypeID

注意:此答案是在 MySQL 聊天室中进行的对话的精简版

于 2012-07-24T17:15:47.363 回答
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如果您还想要 ID,则应该GROUP_CONCAT从 track 中获取 ID,它们也将以相同的顺序给出。

或者在查询结束时设置一个 ORDER BY,它也会处理该数据。

于 2012-07-24T15:20:54.500 回答