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我正在尝试实现类似于此处给出的方法:

research.microsoft.com/en-us/um/people/viola/Pubs/MIT/tieuIJCV.pdf

与查询图像“相似”的图像是通过对从图像生成的特征使用 AdaBoost 来从数据库中检索出来的,该特征是通过反复过滤和缩小它们的大小来实现的。

该论文显示了它用于检测基本图像特征(垂直线、对角线、角等)的过滤器的图像,并指出这些是可分离的,但没有准确说明这些特征的矩阵是什么。有谁知道过滤器使用了哪些矩阵,或者一般来说,什么是过滤器的好选择,用于检测与提升一起使用的简单几何形状。

谢谢

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它们似乎与同一作者在他的第一篇 boosting 论文中描述的 Haar 特征相似。

点击这里

在课堂上实现 AdaBoost 时,我只使用了 haar 功能。一般来说,我想你可以制作自己的 haar 过滤器,一些简单的例子可以在这里看到。

于 2012-07-24T20:50:36.683 回答