我在 ios 上与 tesseract ocr 作斗争。一切正常，但它真的很慢。单行数字的识别时间为 2 - 3 秒。
我正在从视频流中阅读。
我正在为我的字体使用带有自定义训练文件的 tesseract 3.01。
这是我所做的：
设置 tesseract 仅用于查找数字 (0-9)
GetLines查找我想要的文本行setRectangle只识别我想要的线路getUTF8Text获取我的文本<-仅此一项需要 2-3 秒有什么建议可以加快这个过程吗？
我切换到tesseract 3.02的SVN
在交叉编译遇到一些问题后，
getUTF8Text 的时间缩短到 1.2 - 0.8 秒，图像预处理的时间缩短到 0.3 - 0.2 秒。
我做了一些测试
可用性方面的主要收获是使用 setRectangle 优化代码，如果我怀疑边界不正确，则不调用 getUTF8Text。还有一些字符串后处理，通过检查接收到的字符串并应用一些算法来消除 tesseract 中最常见的误解。
也许这对其他人有用。
您可能想尝试的一件事是在后台执行此操作。它不会提高识别速度，但通过让用户执行其他操作，它可能会显得更快。当然，这取决于用例（我有一个很好的改进，因为它看起来非常快，而我开始的时间比预期的要早）。诀窍在于 ios 应用程序是关于感知性能的，而不是实际性能（尽管它自然会对感知性能产生很大影响）。