machine-learning - 分类和回归之间的区别，使用 SVM

Question

支持向量机分类器和支持向量机回归机之间的确切区别是什么？

Answer 1

一句话的答案是SVM分类器执行二元分类，SVM回归执行回归。

在执行非常不同的任务时，它们都具有以下特点。

• 内核的使用
• 没有局部最小值
• 解的稀疏性
• 通过作用于边际获得的容量控制
• 支持向量的数量等

对于 SVM 分类，使用铰链损失，对于 SVM 回归，使用 epsilon 不敏感损失函数。

SVM 分类使用更广泛，在我看来比 SVM 回归更容易理解。