python - 高级字符串格式化与模板字符串

Question

我想知道使用模板字符串而不是新的高级字符串格式是否有优势？

Answer 1

模板旨在比通常的字符串格式更简单，但以牺牲表现力为代价。PEP 292的基本原理是将模板与 Python 的%-style 字符串格式进行比较：

Python 当前支持基于 C 的printf()'%' 格式化字符的字符串替换语法。虽然非常丰富，但 %-formatting 代码也容易出错，即使对于有经验的 Python 程序员也是如此。一个常见的错误是省略尾随格式字符，例如sin %(name)s。

此外，% 符号后面的规则相当复杂，而通常的应用程序很少需要这种复杂性。大多数脚本需要做一些字符串插值，但大多数都使用简单的“字符串化”格式，即%s或%(name)s 这种形式应该更简单，更不容易出错。

虽然新的.format()改进了这种情况，但格式字符串语法仍然相当复杂，所以基本原理仍然有其要点。

Answer 2

字符串模板的一个关键优势是您可以使用该方法仅替换一些占位符。如果未向占位符传递值，普通格式字符串将引发错误。例如：safe_substitute

"Hello, {first} {last}".format(first='Joe')

提出：

Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
KeyError: 'last'

但：

from string import Template
Template("Hello, $first $last").safe_substitute(first='Joe')

产生：

'Hello, Joe $last'

请注意，返回值是字符串，而不是Template; 如果要替换，则$last需要Template从该字符串创建一个新对象。

Answer 3

就其价值而言，从 dict 进行模板替换似乎比格式替换慢 4 到 10 倍，具体取决于模板的长度。这是我在 OS X 上运行的 2.3 GHz 内核 i7 和 Python 3.5 的快速比较。

from string import Template
lorem = "Lorem ipsum dolor sit amet {GIBBERISH}, consectetur adipiscing elit {DRIVEL}. Expectoque quid ad id, quod quaerebam, respondeas."
loremtpl = Template("Lorem ipsum dolor sit amet $GIBBERISH, consectetur adipiscing elit $DRIVEL. Expectoque quid ad id, quod quaerebam, respondeas.")
d = dict(GIBBERISH='FOOBAR', DRIVEL = 'RAXOOP')

In [29]: timeit lorem.format(**d)
1.07 µs ± 2.13 ns per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 1000000 loops each)

In [30]: timeit loremtpl.substitute(d)
8.74 µs ± 12.9 ns per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 100000 loops each)

我测试的最坏情况是 13 个字符的字符串慢了大约 10 倍。我测试的最好情况是 71000 个字符的字符串慢了大约 4 倍。

Answer 4

它主要是语法偏好问题，通常归结为懒惰/冗长的权衡和对现有字符串模板系统的熟悉/习惯。在这种情况下，模板字符串更懒惰/简单/快速编写，同时.format()更冗长和功能齐全。

习惯于 PHP 语言或 Jinja 系列模板系统的程序员可能更喜欢模板字符串。使用 "%s" 位置样式的元组替换可能会吸引那些使用printf类似字符串格式或想要快速的人。.format()还有更多功能，但除非您需要仅.format()提供的特定功能，否则使用任何现有方案都没有错。

唯一需要注意的是，命名字符串模板比顺序相关模板更灵活且需要更少的维护。除此之外，这一切都取决于个人喜好或您正在从事的项目的编码标准；