我正在寻找可以让我识别手的图像块的算法的建议。因此,给定一张图像,我想提取属于手的补丁(那些将是正补丁)。其他一切都是负面补丁。
我的目标应用程序是通过能够识别补丁是否属于手来区分手(任何手形)与其他对象而不使用颜色。
下图描绘了我的想法,
手的唯一问题是它可以采取任何形状。是否有任何建议或算法来执行上述操作?
先感谢您。
我正在寻找可以让我识别手的图像块的算法的建议。因此,给定一张图像,我想提取属于手的补丁(那些将是正补丁)。其他一切都是负面补丁。
我的目标应用程序是通过能够识别补丁是否属于手来区分手(任何手形)与其他对象而不使用颜色。
下图描绘了我的想法,
手的唯一问题是它可以采取任何形状。是否有任何建议或算法来执行上述操作?
先感谢您。
这是一个非常广泛的研究主题,因此您不太可能找到任何可用的好的示例软件,但您可能会找到该领域的许多研究论文,如果幸运的话,您可能会找到一些作者发布代码的地方。
你给了一张猫的照片,所以以此为灵感,我快速搜索并找到了牛津大学 Andrew Zisserman 小组的这篇论文。另一个需要研究的小组是加州大学伯克利分校的 Jitendra Malik,他对结合使用图像分割和特征检测的这一领域感兴趣。
根据您的动机,搜索词可能包括:可变形形状模型、皮肤分割(尽管您说您不想使用颜色 - 为什么不呢?)、对象检测。可能性很多,它们都是许多计算机视觉社区的当前研究主题。