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有没有一种创建动画图表的方法。例如显示具有不同参数的相同图表。

比如是SAGE notebook，可以这样写：

a = animate([circle((i,i), 1-1/(i+1), hue=i/10) for i in srange(0,2,0.2)], 
            xmin=0,ymin=0,xmax=2,ymax=2,figsize=[2,2])
a.show()
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8 回答 8

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这有可怕的闪烁，但至少这为我创造了一个动画情节。它基于 Aron's，但 Aron's 不能按原样工作。

import time, sys
from IPython.core.display import clear_output
f, ax = plt.subplots()

n = 30
x = array([i/10.0 for i in range(n)])
y = array([sin(i) for i in x])
for i in range(5,n):
  ax.plot(x[:i],y[:i])
  time.sleep(0.1)
  clear_output()
  display(f)
  ax.cla() # turn this off if you'd like to "build up" plots
plt.close()
于 2013-03-07T21:37:31.470 回答
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更新：2014 年 1 月

Jake Vanderplas 为 matplotlib 动画创建了一个基于 Javascript 的包，可在此处获得。使用它很简单：

 # https://github.com/jakevdp/JSAnimation
 from JSAnimation import examples
 examples.basic_animation()

Jake 的 JSAnimation 包示例

有关更完整的描述和示例， 请参阅他的博客文章。历史答案（请参阅 goger 进行更正）

是的，Javascript 更新还没有正确保存图像帧，所以会出现闪烁，但是您可以使用这种技术做一些非常简单的事情：

import time, sys
from IPython.display import clear_output
f, ax = plt.subplots()

for i in range(10):
  y = i/10*sin(x) 
  ax.plot(x,y)
  time.sleep(0.5)
  clear_output()
  display(f)
  ax.cla() # turn this off if you'd like to "build up" plots
plt.close()
于 2012-09-12T13:35:43.030 回答
6

IPython 小部件让您可以使用 Notebook 中的 GUI 对象来操作内核中的 Python 对象。您可能还喜欢 Sage托管的 IPython Notebooks。在笔记本中共享小部件或交互性时可能遇到的一个问题是，如果其他人没有 IPython，他们将无法运行您的工作。为了解决这个问题，您可以使用 Domino与其他人可以运行的小部件共享笔记本。

下面是您可以在 Notebook 中构建的三个小部件示例，使用 pandas 过滤数据、分形和 3D 绘图的滑块。了解更多信息并在此处查看代码和笔记本。




在此处输入图像描述




在此处输入图像描述




在此处输入图像描述




如果您想要实时流式传输数据或设置模拟以循环运行，您还可以将数据流式传输到笔记本中的绘图中。免责声明：我为 Plotly 工作。

于 2015-06-03T23:23:48.443 回答
5

如果您使用 IPython notebook，v2.0 及以上版本支持交互式小部件。你可以在这里找到一个很好的示例笔记本（nb 你需要从你自己的机器上下载并运行才能看到滑块）。

它基本上归结为导入interact，然后将其传递给一个函数，以及参数的范围。例如，从第二个链接：

In [8]:
def pltsin(f, a):
    plot(x,a*sin(2*pi*x*f))
    ylim(-10,10)
In [9]:
interact(pltsin, f=(1,10,0.1), a=(1,10,1));

这将产生一个带有两个滑块的图，forf和a。

于 2014-08-14T12:53:38.940 回答
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如果您想要 3D 散点图动画，Ipyvolume Jupyter 小部件非常令人印象深刻。 http://ipyvolume.readthedocs.io/en/latest/animation.html#

于 2017-06-27T22:17:01.427 回答
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bqplot 现在是一个非常好的选择。它专为通过笔记本中的 python 制作动画而构建

https://github.com/bloomberg/bqplot

于 2017-02-21T20:50:05.390 回答
0

matplotlib有一个animation模块可以做到这一点。但是，网站上提供的示例不会像在笔记本中那样运行；您需要进行一些调整才能使其正常工作。

以下是修改为在笔记本中工作的页面示例（修改以粗体显示）。


import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.animation import FuncAnimation
from matplotlib import rc
from IPython.display import HTML

fig, ax = plt.subplots()
xdata, ydata = [], []
ln, = plt.plot([], [], 'ro', animated=True)

def init():
    ax.set_xlim(0, 2*np.pi)
    ax.set_ylim(-1, 1)
    return ln,

def update(frame):
    xdata.append(frame)
    ydata.append(np.sin(frame))
    ln.set_data(xdata, ydata)
    return ln,

ani = FuncAnimation(fig, update, frames=np.linspace(0, 2*np.pi, 128),
                    init_func=init, blit=True)
rc('animation', html='html5')
ani
# plt.show() # not needed anymore

请注意，笔记本中的动画是通过电影制作的，您需要安装 ffmpeg 并配置 matplotlib 才能使用它。

于 2018-02-28T07:52:35.343 回答
0

在@goger 对“可怕的闪烁”的评论中，我发现调用 clear_output(wait=True) 解决了我的问题。该标志告诉 clear_output 等待渲染，直到它有新的渲染。

于 2015-12-04T03:32:12.167 回答