matlab - 具有多标签的 Libsvm

Question

我给 libsvm 一个标签为 1,2,3 的矩阵并获得了 70% 的准确率......我想知道它是否正确？

有谁知道 libsvm 是否自己处理多类，如果它确实是一个 v/s all 吗？如果不是，这 70% 的准确率到底是多少？

Answer 1

对于official documentationLibSVM 状态

LIBSVM 实现了多类分类的“一对一”方法（Knerr 等人，1990）。如果 k 是类的数量，则构建 k(k-1)/2 个分类器，每个分类器训练来自两个类的数据。

该文件接着说，分类本质上是投票程序的结果。每个分类器对每个数据点进行投票，并将其分配给获得最多票数的类别。为了准确起见，我假设这些标签将与已知的类标签匹配，并且报告的百分比是标签一致性的百分比。