python - 使用 numpy 的有损多项式回归

Question

手头的问题是我需要一种数学方法来模拟一组 x,y 值的符号。具体来说，我知道有一些方法可以使用多项式回归，但是，如果我只关心值的符号 (+/-)，有没有更简单的方法？我目前这样做的方法：

import numpy
numpy.polyfit(x_bytearray,y_bytearray)

但是，我只关心结果是否给我一个正值，其中 y_bytearray 值为正，如果 y_bytearray 值为负，则为负。无论如何要摆弄 polyfit 代码以使用除最小二乘之外的不同加权方法吗？

编辑 x 的符号是 sign(x)= x/abs(x) （-1 或 1），拟合的多项式或其他表达式必须只满足 sign(y_bytearray[i]) == sign(computed_y[i ]）。

Answer 1

最小二乘法很受欢迎，因为它简单且易于计算。还有很多其他可能的方法，但它们不太可能在库中实现，所以你必须自己做。

要研究的另一件事是二进制分类。分类方法有很多，但最好的分类方法之一是随机森林。