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我正在使用以下查询获取有关这些表的信息，但是 defenderhit 和 deferdamage SUM 值与第一个连接的行号的行数相乘。

表'战斗'：

battle_id   city_id     attacker    defender    battle_time 
1           07          6           0           1342918014

表'战斗打击'：

battle_id   family_id   user_id     hits    damage 
1           0           0           1000    50000
1           6           15          108     3816
1           6           2           81  2046
1           6           1           852 1344

MySQL 查询：

SELECT b.battle_id, b.city_id, b.attacker, b.defender, b.battle_time,
SUM(COALESCE(bh1.damage,0)) AS attackerdamage, SUM(COALESCE(bh2.damage,0)) AS defenderdamage,
SUM(COALESCE(bh1.hits,0)) AS attackerhit, SUM(COALESCE(bh2.hits,0)) AS defenderhit
FROM battles AS b
LEFT JOIN battlehits AS bh1 ON b.attacker = bh1.family_id
LEFT JOIN battlehits AS bh2 ON b.defender = bh2.family_id
WHERE b.battle_id=1
GROUP BY b.battle_id LIMIT 1

该查询的结果如下：

battle_id   city_id     attacker    defender    battle_time     attackerdamage  defenderdamage  attackerhit     defenderhit 
1           07          6           0           1342918014      7206            150000          1041            3000

正如您在表数据中看到的，defenderhit 和 deferdamage SUM 值应该是 1000 和 50000，但它们乘以 3。我在这里做什么？有什么问题？

提前致谢。

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2 回答 2

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在 group by/sum 之前，您将获得三行。战斗命中的三个攻击者行中的每一行都有一个行。这些中的每一个都与来自战斗命中的相同防御者行配对，导致防御者数据增加三倍。要看到这一点，请删除 group by 和 limit 子句并取出 sum()s。您正在有效地创建所有防御者 X 所有攻击者的叉积，然后求和。

这显示了包含重复防守者数据的三行。这是在一对多对多的关系上进行连接的结果，而不是一对一的关系。

SELECT b.battle_id, b.city_id, b.attacker, b.defender, b.battle_time,
COALESCE(bh1.damage,0) AS attackerdamage, COALESCE(bh2.damage,0) AS defenderdamage,
COALESCE(bh1.hits,0) AS attackerhit, COALESCE(bh2.hits,0) AS defenderhit
FROM battles AS b
LEFT JOIN battlehits AS bh1 ON b.attacker = bh1.family_id
LEFT JOIN battlehits AS bh2 ON b.defender = bh2.family_id
WHERE b.battle_id=1;

输出：

battle_id   city_id attacker    defender    battle_time attackerdamage  defenderdamage  attackerhit defenderhit
1   7   6   0   1342918014  3816    50000   108 1000
1   7   6   0   1342918014  2046    50000   81  1000
1   7   6   0   1342918014  1344    50000   852 1000

您需要将其拆分为单独的查询。一个用于攻击者的总和，另一个用于防御者的总和。

于 2012-07-22T00:20:21.277 回答
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您可以使用模拟不同行的 SUM

(SUM(t.field_to_sum) / COUNT(t.primary_key) * COUNT(DISTINCT t.primary_key))
于 2012-07-22T00:06:24.783 回答