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我有一个 Android 应用程序的想法，它依赖于我实时处理来自手机摄像头的图像（想想Word Lens必须做的处理）。我想通过在静态图像上运行它来在 Python 中对我的算法进行原型设计，但我希望静态图像与通常从 Android 手机摄像头接收的格式相匹配（我不想为 RGB 制作工作算法然后找出 Android 的相机 API 为您提供 HSV 字节数组）。两个问题：

  1. 格式是什么？（或者至少是最常见的，因为 Android 硬件各不相同）
  2. 如何在 Linux 上将我的 jpg 测试图像转换为这种格式？
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所有 Android 相机都需要支持两种 YUV 格式，NV21 和 YV12（请参阅setPreviewFormat 文档），用于setPreviewCallback启用的应用程序绑定回调。

有些设备可能支持其他格式（RGB、YUYV2 等），但这两种是强制性的，所以最好选择其中一种。YV12 的效率更高，尽管这取决于所讨论的硬件。

至于第二个，您可能可以使用某种实用程序（如ImageMagick ）进行颜色转换，但关于这些格式的另一点是它们是针对色度（颜色）平面进行子采样的；NV21 和 YV12 在两个维度上都将颜色格式降低了 2 倍。例如，如果图像尺寸为 640x480，则 Y（亮度）通道将为 640x480，但 U 和 V 通道都只有 320x240。您可能需要自己进行二次采样，因为大多数图像库不公开这种格式（JPEG 图像实际上通常以类似的二次采样 YUV 格式存储，但大多数库在给您之前转换回全 RGB数据）。

编辑：附加说明

或者，如果您的算法在 GPU 上运行良好，您可以使用相机外的setPreviewTexture路径，这样您就可以在 GPU 着色器中处理图像数据。在这种情况下，数据将始终为 RGB，在具有 OpenGL 2.0 的 GLSL 着色器中作为纹理访问。

于 2012-07-22T00:16:18.420 回答