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我是新手NumPy，我正在尝试计算一些简单的统计数据，例如median或stddev.

我想探索的“列”之一是时间差（作为类型的timedelta64 NumPy类型），但我不能ufuncs直接应用这些统计数据：

----> 1 age_request.std()

TypeError: ufunc 'divide' not supported for the input types, and the inputs could not be 
safely coerced to any supported types according to the casting rule 'safe'

为什么会这样？

我知道我应该调查一下Pandas，但首先我想熟悉一下NumPy。

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查看datetime的文档。它列出了您可以对timedelta对象执行的操作。除法是这样完成的：

t1 = t2 // i

请注意，这会计算地板并丢弃任何余数。

据我所知，您只能对timedelta对象执行这些操作。虽然也许我错了，你可以使用numpy操作。

我建议将timedelta对象转换为微秒，然后进行除法、标准差、中位数等：

tdMicrosecs = td.microseconds + 1000.0 * td.seconds + 86400000000.0 * td.days
tdQuotient = tdMicrosecs / i

（不过，我应该补充一点，我不完全确定 python 可以存储的最大整数值是多少，是否tdMicrosecs可以超过它。）

于 2012-07-21T15:33:59.813 回答