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我有两个矩阵一个 X，所有特征值都有 300000 行和 14 列，其中列代表特征 ID。对于每个我都有另一个变量，它定义标签 Y，其尺寸为 300000 x 1，0 或 1。

如何从这个矩阵计算逻辑回归？

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这非常容易。

m <- glm(Y ~ X, family = 'binomial')
summary(m)

将来只需尝试首先输入看起来很明显的内容。如果你不怕犯错，你会学得更快。

于 2012-07-20T21:44:36.297 回答
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glmnet 也可以解决您的问题

glm1=cv.glmnet(x,y,family="binomial",alpha=0)

prglm=predict(glm1,newx,type="response")
于 2014-02-08T13:56:19.470 回答