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我有两个关于在 Stata 中执行 discrim knn 的问题。

1）您如何正确编码命令？我尝试了各种版本，但似乎总是得到一个错误，即指定的变量太多。

  • 结果正确的向量是buy。
  • 我在尝试：discrim knn buy, group(train test) k(1)

2）我对 KNN 的理解是因子变量（二进制）对于使用 KNN 来说是很好的，甚至受到鼓励。但是，我收到不允许使用因子变量和时间序列运算符的错误消息。

最后，虽然我知道这不是这个问题的最佳空间，但每个向量是否应该针对 knn 进行归一化？我听到了相互矛盾的回应。

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我猜你得到的错误是

group():  too many variables specified

这是因为您只能按 1 个变量分组knn。knn根据单个分组变量执行判别分析，在您的情况下，将训练与测试区分开来。我想你的train和test变量是二元的，在这种情况下，只使用一个变量就足够了，因为它们只是逻辑上的对立面。单个变量有足够的信息来区分两组。

于 2013-02-05T00:29:21.667 回答