昨天我在 Stats Exchange 上发布了这个问题，根据我得到的回复，我决定使用 R 的 src() 函数进行一些分析。它是“敏感性”包的一部分。
我安装包没有问题，然后尝试了以下命令：
sens <- src(seminars, REV, rank=TRUE, nboot=100)
sens是存储测试结果的新变量
seminars是我使用read.csv()命令从 CSV 文件导入的数据框
REV是变量/列的名称seminars和我想要的响应变量
当我运行命令时，出现以下错误：
Error in data.frame(Y = y, X) : object 'REV' not found
有什么想法吗？
来自 src 的文档
y: a vector containing the responses corresponding to the design
of experiments (model output variables).
输入需要是一个向量（显然），并且您正在尝试传入一个名称（甚至不引用该名称）。由于在全局环境中没有定义 REV（我猜是由于错误消息），它不知道该怎么做。
通过阅读文档，听起来您想要做的是将sensitivity[,-which(colnames(sensitivity) == "REV")]（只是设计矩阵-您不想包含响应）传入 x 和sensitivity[,"REV"]y 中。
此错误与 data.frame X=seminars 包含值为 0 的因素有关，这在构建回归系数时会产生错误。您可以先删除它们，因为它们不会影响输出的方差。