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我正在使用caracal 的一个很好的例子，对二分数据进行因子分析，现在我正在努力从psych包fa.poly函数产生的对象中提取因子。

谁能帮我从fa.poly对象中提取因素（并查看相关性）？

请参阅caracal 的示例以获取工作示例。

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在此示例中，您创建一个对象：

faPCdirect <- fa.poly(XdiNum, nfactors=2, rotate="varimax")    # polychoric FA

所以在 faPCdirect 的某个地方有你想要的。我建议使用str()来检查结构faPCdirect

> str(faPCdirect)

List of 5
 $ fa   :List of 34
  ..$ residual    : num [1:6, 1:6] 4.79e-01 7.78e-02 -2.97e-0...
  .. ..- attr(*, "dimnames")=List of 2
  .. .. ..$ : chr [1:6] "X1" "X2" "X3" "X4" ...
  .. .. ..$ : chr [1:6] "X1" "X2" "X3" "X4" ...
  ..$ dof         : num 4
  ..$ fit      
      ...skip stuff....
  ..$ BIC         : num 4.11
  ..$ r.scores    : num [1:2, 1:2] 1 0.0508 0.0508 1
  .. ..- attr(*, "dimnames")=List of 2
  .. .. ..$ : chr [1:2] "MR2" "MR1"
  .. .. ..$ : chr [1:2] "MR2" "MR1"
  ..$ R2          : Named num [1:2] 0.709 0.989
  .. ..- attr(*, "names")= chr [1:2] "MR2" "MR1"
  ..$ valid       : num [1:2] 0.819 0.987
  ..$ score.cor   : num [1:2, 1:2] 1 0.212 0.212 1

所以这表示这个对象是一个由五个组成的列表，第一个元素被称为fa并且包含一个称为score.cor2x2 矩阵的元素。我认为你想要的是非对角线。

> faPCdirect$fa$score.cor
          [,1]      [,2]
[1,] 1.0000000 0.2117457
[2,] 0.2117457 1.0000000
于 2012-07-19T02:06:01.580 回答