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我有一组与许多“点”相对应的活动。看起来像这样:

[ {"c1":4, "c2":8, "c3":25} ]

我想从这个集合中随机选择一个广告系列。我假设 rand() 会在某个时候发挥作用。但是,我希望每个的价值都会影响其被选中的机会。

因此,例如,广告系列“c2”的选择频率应该是广告系列“c1”的两倍(大约)。“c3”将是国王,最有可能被选中。

每次脚本运行时,活动的数量和相应的值可能相同,也可能不同。

有什么好的方法来解决这个问题?

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这很容易。只需为每个活动创建另一个具有 CDF 值的地图。对于您的示例,它将是:

0.108: C1
0.324: C2
1: C3

然后得到一个介于 0 和 1 之间的随机数。遍历映射并找到大于随机数的最小数字(您可以对其进行二进制搜索或创建一个排序哈希映射,它也可以给出最小的较大数字)

请注意,通过添加概率,最后一个条目可能不会加到 1(可以是 0.999)。只需手动将其设置为 1。

于 2012-07-18T03:04:22.680 回答
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这是一个为您解决这个问题的函数。它创建了一个加权数组,您可以将其与随机数一起使用,以根据每个项目的加权值正确加权每个项目。

var campaigns = {"c1":4, "c2":8, "c3":24};

function getWeightedRandomCampaign(list) {
    var weighting = [];
    var total = 0;
    for (var item in list) {
        weighting.push({key: item, value: list[item]});
        total += list[item];
    }
    // generate random number between 1 and total
    var rand = Math.floor(Math.random() * total);
    // figure out which weighted slot it fits in
    var cum = 0;
    for (var i = 0; i < weighting.length; i++) {
        cum += weighting[i].value;
        if (rand < cum) {
            return(weighting[i].key);
        }            
    }
    return(weighting[weighting.length - 1]);
}

你可以在这里看到它的工作原理:http: //jsfiddle.net/jfriend00/ffwqQ/


这是它的工作原理。

它从活动对象和权重值开始。

var campaigns = {"c1":4, "c2":8, "c3":24};

然后,它构建一个临时数据结构,如下所示:

var weighting = [{key: "c1", value: 4}, {key: "c2", value: 8}, {key: "c3", value: 24}];

在创建该数据结构时,它会跟踪所有权重值的运行总计。

然后它会创建一个介于 0 和该总数之间的随机数。

然后,它遍历加权数组,将这些值相加,以找到第一个超过随机数的累积值。当它发现时,这就是被选中的插槽。

于 2012-07-18T03:30:22.690 回答