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我正在研究需要考虑运算符优先级的解析逻辑。我的需求并不太复杂。首先，我需要乘法和除法的优先级高于加法和减法。

例如：1 + 2 * 3 应该被视为 1 + (2 * 3)。这是一个简单的例子，但你明白了！

[我需要将更多自定义标记添加到优先逻辑中，我可以根据我在此处收到的建议添加这些标记。]

这是处理运算符优先级的一个示例：http: //jim-mcbeath.blogspot.com/2008/09/scala-parser-combinators.html#precedencerevisited。

还有其他想法吗？

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这比 Jim McBeath 的示例要简单一些，但它可以满足您的需求，即正确的算术优先级，并且还允许使用括号。我改编了Programming in Scala中的示例，以使其实际进行计算并提供答案。

这应该是不言自明的。有一个层次结构是expr由terms散布的运算符terms组成，由运算符组成factors，并且factors是浮点数或括号中的表达式。

import scala.util.parsing.combinator.JavaTokenParsers

class Arith extends JavaTokenParsers {

  type D = Double

  def expr:   Parser[D]    = term ~ rep(plus | minus)     ^^ {case a~b => (a /: b)((acc,f) => f(acc))} 
  def plus:   Parser[D=>D] = "+" ~ term                   ^^ {case "+"~b => _ + b}
  def minus:  Parser[D=>D] = "-" ~ term                   ^^ {case "-"~b => _ - b}
  def term:   Parser[D]    = factor ~ rep(times | divide) ^^ {case a~b => (a /: b)((acc,f) => f(acc))}
  def times:  Parser[D=>D] = "*" ~ factor                 ^^ {case "*"~b => _ * b }
  def divide: Parser[D=>D] = "/" ~ factor                 ^^ {case "/"~b => _ / b} 
  def factor: Parser[D]    = fpn | "(" ~> expr <~ ")" 
  def fpn:    Parser[D]    = floatingPointNumber          ^^ (_.toDouble)

}

object Main extends Arith with App {
  val input = "(1 + 2 * 3 + 9) * 2 + 1"
  println(parseAll(expr, input).get) // prints 33.0
}
于 2012-07-18T03:17:39.527 回答