我有这个面具：
假设我想用另一个图像制作一个 bitwise_and 来填充白色，这样可以：
cv::bitwise_and(srcImage, mask, dstImage, [mask???]);
现在，生成的图像显示如下：
这很好，花花公子，但我想从结果中减去黑色。我已经看到 bitwise_and 也接受 8 位单通道图像，我不确定它的作用。我想如果它是 0 那么它就让它通过，否则它会忽略它。
那么我将如何使用相同的掩码将其转换为 8 位图像并使用它来去除结果的黑色？我想要相同的图像，但基本上没有黑色边框。
解决方案非常简单。由于我对 openCV 库知之甚少，因此我没有为该任务使用正确的函数。我仍然不确定为什么在将掩码传递给 bitwise_and 方法时应用程序崩溃了。
基本上你所要做的就是：
image.copyTo(dst, mask);
这会将图像复制到 dst，甚至处理垫子的细节，使其具有与“图像”相同的属性。只需确保掩码为 8 位单通道图像。这样，当您调用该方法时，只有通过掩码的像素将被复制到 dst。
这是有关更多信息的文档链接：copyTo
只需创建一个比 fox_image 更大的新画布
然后使用“AND”方法
或者，您可以将第一张图像的黑色部分转换为白色：0 ---255
那么问题就解决了。