我有一个小型开发团队,他们的任务是在农田和/或河流环境的一系列航拍照片(来自小型无人机)中识别农场动物。
我知道这是一个开放式问题,但是任何人都可以建议从哪里开始寻找技术/包或尝试此类项目的任何其他建议吗?为此目的的图像检测和/或机器学习..
任何建议表示赞赏。
我有一个小型开发团队,他们的任务是在农田和/或河流环境的一系列航拍照片(来自小型无人机)中识别农场动物。
我知道这是一个开放式问题,但是任何人都可以建议从哪里开始寻找技术/包或尝试此类项目的任何其他建议吗?为此目的的图像检测和/或机器学习..
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这实际上是一个两部分的问题:
如果你把这个问题分成两个问题,你可以开始构建问题 1 并在途中找出第二个问题。
问题一是典型的检测问题。显然,这取决于您拥有的图像、这些图像的分辨率以及对象相对于整个图像的大小。但这当然应该是可行的。这是一个相当基本的计算机视觉问题,当然取决于您的具体情况。搜索与其环境显着不同的像素块。然后将这些块分开,将它们用作第二个问题的输入。
第二个实际上也确实取决于问题一的依赖性,但是这些因素在解决第二个问题时影响更大。将真实的动物与站在同一片草地上的水容器正确分开可能是不可能的。但我会尝试以机器学习的方式解决这个问题,可能是使用神经网络。但是你必须先解决 1,并且有足够大的结果集来训练。首先自己将动物与非动物分开,然后训练网络。
不是一个完整的答案,但正如你所说,这是一个开放式问题。这个时候有太多的未知数。